この記事では、Interop 2026に関する最新のブラウザ機能の進展について解説しています。具体的には、コンテナスタイルクエリ、アンカー位置、スクロール駆動アニメーション、ビュー遷移など、異なるブラウザエンジン間での機能の整合性が進んでいることが述べられています。これにより、開発者の日常業務にどのような影響があるのか、そして完全に相互運用可能なウェブにどれだけ近づいているのかを探ります。 • Interop 2026におけるブラウザ機能の整合性の進展 • コンテナスタイルクエリやアンカー位置の改善 • スクロール駆動アニメーションとビュー遷移の導入 • 開発者の日常業務への影響 • 完全に相互運用可能なウェブへの進展状況
この記事では、WebMCPという新しい標準について説明されています。WebMCPは、AIがウェブサイトとインタラクションするための構造化されたツールを提供し、従来の遅いボットスタイルのクリック操作を排除します。ScottとWesは、WebMCPの機能やブラウザ統合について議論し、命令型APIと宣言型APIの違いについても触れています。また、WebMCPの利点やトークン効率についても言及されており、これがウェブにおけるAIの重要な瞬間になる可能性があると述べています。 • WebMCPはAIがウェブサイトと効率的にインタラクションするための新しい標準である。 • 従来のボットスタイルのクリック操作を排除し、構造化されたツールを使用する。 • 命令型APIと宣言型APIの違いについて議論されている。 • WebMCPのブラウザ統合が可能である。 • トークン効率が向上し、AIの利用が促進される。
この記事では、CSSバトルアプリ「SynHax」の構築過程について詳しく説明しています。このアプリは、今後の「Mad CSS」トーナメントを支えるもので、SvelteKitやZero、diffingアルゴリズム、同期の競合処理、ハックウィークでの最終調整など、さまざまな技術が使用されています。具体的には、SvelteKitを用いたフロントエンド開発、Zero Syncによるリアルタイムデータ同期、SupabaseやDrizzleを利用したデータ管理、Cloudflare Workersを活用したサーバーサイド処理などが含まれています。記事は、これらの技術を駆使して、迅速に野心的なウェブアプリを出荷する方法に焦点を当てています。 • CSSバトルアプリ「SynHax」の構築過程を解説 • 使用される技術スタックにはSvelteKit、Zero、Supabase、Drizzleが含まれる • リアルタイムデータ同期のためにZero Syncを利用 • Cloudflare Workersを用いたサーバーサイド処理 • diffingアルゴリズムを用いて状態管理と競合処理を行う • ハックウィークでの最終調整が行われた
この記事では、Scott TolinskiとWes Bosがウェブプラットフォームに欠けている機能についての願望リストを議論しています。彼らは、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためのDOMプリミティブの強化や、より良いフォームコントロール、ドラッグアンドドロップ機能、ネイティブのリアクティビティ、CSSのアイデア、将来のAPIについて話し合っています。具体的には、マルチセレクトやコンボボックス、日付ピッカー、タブ、画像やファイルのアップロード、トグル、ネイティブのドラッグアンドドロップ、テキストメトリクス、Bluetooth API、NFC、CSSの移行速度指定などが挙げられています。また、ブラウザエンジンの多様性の必要性やAIアクセスについても触れています。 • ウェブプラットフォームに欠けている機能についての議論 • ユーザーエクスペリエンス向上のためのDOMプリミティブの強化 • 提案される具体的な機能：マルチセレクト、日付ピッカー、タブ、画像アップロード、ネイティブドラッグアンドドロップ • CSSに関する新しいアイデア：移行速度の指定、CSS厳格モード • ブラウザエンジンの多様性の必要性 • AIアクセスに関する言及
この記事では、Wes BosとScott TolinskiがAIを活用した超特化型の個人ソフトウェアの構築について議論しています。彼らは、個人エージェントやホームオートメーション、JSONをデータベースとして使用する方法、そして大規模言語モデル（LLM）がどのように迅速でカスタムなアプリを実現し、膨大なSaaSを置き換えるかについて探求しています。また、ClawdbotプロジェクトがMoltbotに改名されたことにも言及しています。 • AIエージェントを使用して、個人向けの超特化型アプリを構築する方法を探る。 • JSONをデータベースとして利用する手法を紹介。 • 大規模言語モデル（LLM）が迅速でカスタムなアプリを実現する方法を解説。 • 膨大なSaaSを置き換える可能性について言及。 • プライバシーに関する考慮事項も取り上げられている。
この記事では、Kent C. DoddsがMCP（Model Context Protocol）とコンテキストエンジニアリングについて解説し、AI駆動のツールを効果的に構築するために必要な要素を探ります。具体的な実例やUIパターン、パフォーマンスのトレードオフについて議論し、ウェブの未来がチャットにあるのかブラウザにあるのかを考察します。MCPの最適化や効率化の手法、MCP UIの重要性、MCPサーバーの開発フローについても触れています。最終的に、MCPの構築におけるHTMLの返却やレンダリングのタイミング、ツールの呼び出し方についても説明されています。 • MCP（Model Context Protocol）とコンテキストエンジニアリングの重要性を解説 • AI駆動のツールを構築するための具体的な実例を紹介 • MCPの最適化や効率化の手法について議論 • MCP UIの重要性とその構築方法を説明 • ウェブの未来がチャットかブラウザかについて考察