openai/codex でのプロジェクト固有MCPを設定する

この記事では、OpenAIのCodexを使用してプロジェクト固有のMCP（Model Context Protocol）を設定する方法について説明しています。CodexはグローバルにMCPを設定することしかできないため、プロジェクトごとに独立した設定が必要です。2つの手段が提案されており、1つ目は環境変数を使用して読み込みディレクトリを変更し、プロジェクト固有の設定をロードする方法です。しかし、この方法では認証情報が含まれるため、普段使いには適していません。2つ目の手段は、Codexのコマンドラインオプションを使用して直接TOML設定をロードする方法で、こちらの方が安全です。具体的なコマンドや設定例も示されており、実装に関する注意点も記載されています。 • CodexはグローバルにMCPを設定するが、プロジェクトごとに独立した設定が必要な場合がある。 • 手段1では環境変数を使用してプロジェクト固有のMCP設定をロードできるが、認証情報が含まれるため普段使いには不向き。 • 手段2では--configオプションを使用して直接TOMLをロードする方法があり、こちらが安全とされる。 • 具体的なコマンドや設定例が示されており、実装方法が詳細に説明されている。 • JSONからTOMLへの変換に関する注意点も記載されている。