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GitHub Copilot CLIがリリース
2025年9月25日、GitHubが「GitHub Copilot CLI」をパブリックプレビューとして公開しました。 GitHub Copilot CLI is now in public preview - GitHub ChangelogGitHub Copilot CLI is now in public preview We’re bringing the power of GitHub Copilot coding agent directly to your terminal. With GitHub Copilot CLI, you can work locally and…The GitHub BlogAllison
GPT‑5 Codexがリリース
OpenAIが2025年9月15日にGPT‑5 Codexを発表しました。GPT‑5 CodexはGPT‑5を土台にして、エージェントのコーディング能力に適した学習と強化が加えられたモデルです。長時間の自律的な作業に特に強みがあります。 We’re releasing new Codex features to make it a more effective coding collaborator: - A new IDE extension - Easily move tasks between the cloud and your local environment - Code reviews in GitHub - Revamped Codex CLI Powered by
メインブラウザをEdgeに切り替えた理由とAIブラウザの可能性
ChromeからEdgeに乗り換え 最近、筆者はAI統合型のブラウザを常用するべくメインブラウザをGoogle ChromeからMicrosoft Edgeに切り替えました。EdgeのCopilot Modeは8月にGPT-5が搭載され、かなり使い勝手が良くなりました。2年前にこの前哨戦となる「Bing AIチャットをデフォルトのウェブ検索にして使ってみた」を投稿したのですが、当時と比べると雲泥の差です。 この記事では、筆者がEdgeへの移行を検討するに至った背景や、実際の使用感について整理しました。また、AIブラウザの台頭に伴い、セキュリティ面での新たなリスクについても考えることになったのでそれを喚起します。 移行の動機 筆者がメインブラウザをChromeからEdgeに移行した最大の理由は、AI統合型のウェブブラウジングを日常にしたかったからでした。実は2年前にもプログラミングにAI機能を使いたいという理由で、エディタをJetBrainsから強制的にVSCode/Cursorに移行した経験があり、それを思い出します。 現在、ブラウザやOSとLLMの統合は急速に進んでいます
今週の話題：Claudeの劣化問題の修正、Claude Code API差し替え、sonoma-alpha
AnthropicがClaudeの性能劣化に対応 Anthropicが公式に、8月からコミュニティで報告されていたClaude Sonnetの性能劣化を修正したと発表しました。原因は推論スタックのインフラ層にあり、独立したバグによるものであり「モデル本体の意図的な性能ダウン」や「需要対策によるダウングレード」は否定されています。 Model output qualityAnthropic’s Status Page - Model output quality.Model output quality 発表には、2025年8月下旬〜9月初旬にかけてSonnet 4系で品質劣化（degraded output quality）が発生し、8月5日〜9月4日には少数のSonnet 4.0リクエストに出力品質の低下が見られたという記載があります。Opus 4.1にはいまだ未解決の問題もあります。 8月中にはRedditでClaude Codeの応答劣化の件は炎上していました。有料プランの週次制限の開始あたりから加熱した印象です。一部ではCodex CLIに乗り換えようという声がありまし
TypeScriptファーストなコーディングAIエージェントのベンチマーク「ts-bench」を公開しました
AIコーディングエージェントのTypeScriptコード編集能力を評価するための、手軽に再現可能なベンチマークプロジェクト「ts-bench」を公開しました。この記事では、筆者がなぜ ts-bench を作ったのか、今後どうしていきたいかについてお話しします。 GitHub - laiso/ts-benchContribute to laiso/ts-bench development by creating an account on GitHub.GitHublaiso ts-benchの仕組み ts-benchは、プログラミング学習プラットフォーム Exercism のTypeScript問題セットを利用します。各問題には、仕様を説明するドキュメント、エージェントが編集すべきソースコードのひな形、そして正解判定に使うテストコードが含まれています。 ベンチマークタスクは、各問題に対して以下の4つのステップを順番に実行します。 1. AIエージェントの実行: 問題の指示書をプロンプトとしてAIエージェントに渡し、ソースコードを編集させます。 2. テストファイルの復元