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Socket8Last updated: 2026/02/03 15:00
I just sent the January edition of my sponsors-only monthly newsletter. If you are a sponsor (or if you start a sponsorship now) you can access it here. In the …
This is the difference between Data and a large language model, at least the ones operating right now. Data created art because he wanted to grow. He wanted to become …
The Codex app is a powerful command center for building with agents. • Multitask effortlessly: Work with multiple agents in parallel and keep agent changes isolated with worktrees • Create & use skills: package your tools + conventions into reusable capabilities • Set up automations: delegate repetitive work to Codex with scheduled workflows in the background Download for macOS here - https://openai.com/codex Windows support coming soon.
OpenHandsのバージョン1.3.0が2026年2月2日にリリースされ、いくつかの新機能とバグ修正が行われました。新たにCORSサポートがDockerサンドボックスサービスに追加され、リモートブラウザアクセスが可能になりました。ユーザーは、リモートサーバー上でOpenHandsを実行する際に、WEB_HOST環境変数を設定する必要があります。また、ホストネットワーキングモードのサポートも追加され、ユーザーが起動したアプリケーションに対してリバースプロキシ設定が可能になりました。UIのバグ修正も行われ、ThinkActionからのエージェントの思考内容が表示されるようになり、ドロップダウン検索フィールドでの入力時のカーソルのジャンプ問題も解決されました。 • CORSサポートがDockerサンドボックスサービスに追加された。 • リモートサーバーでのOpenHands実行時にWEB_HOST環境変数の設定が必要。 • ホストネットワーキングモードのサポートが追加され、リバースプロキシ設定が可能に。 • UIのバグ修正により、ThinkActionからのエージェントの思考内容が表示されるようになった。 • ドロップダウン検索フィールドでのカーソルジャンプ問題が修正された。
When you look at scientific tooling, a lot of it hasn’t changed in decades. That’s we recently launched Prism: a free, AI-native environment for scientific writing and collaboration, designed to mean less time in your editor and more time doing research. Physicist & Research Scientist Alex Lupsasca joins Kevin Weil (VP, OpenAI for Science) and Victor Powell (Product, Prism) to walk through what it looks like when ChatGPT works inside a LaTeX project with full paper context. You’ll see Prism: • polish writing with reviewable edits • generate a clean diagram from a whiteboard photo • spin up multiple chat threads to tackle citations and math checks in parallel Explore Prism and try it on your next draft: https://prism.openai.com
OpenAI just released a new macOS app for their Codex coding agent. I've had a few days of preview access - it's a solid app that provides a nice UI …
この記事では、NVIDIA DGX Sparkを使用してLlama 3.1-8B-Instructモデルのフルファインチューニングを行い、LLMに「推論」機能を追加する方法を紹介しています。合成データを用いて、特定のトピックに対する推論能力を強化することが可能であり、DGX Spark上での実行は1日以内で完了します。合成思考トレースを生成するための手法や、Synthetic-Data-Kitを使用したデータ準備の手順も詳述されています。最終的に、Chain of Thoughtを用いた応答生成のためのカスタムプロンプトの設定方法も説明されています。 • NVIDIA DGX Sparkを使用してLlama 3.1-8B-Instructモデルのフルファインチューニングを実施 • 合成データを用いて特定のトピックに対する推論能力を強化 • DGX Spark上での実行は1日以内で完了 • Synthetic-Data-Kitを使用してデータを準備する手法を紹介 • Chain of Thoughtを用いた応答生成のためのカスタムプロンプトの設定方法を説明
Introducing the Codex app—now available on macOS The Codex app is a powerful command center for building with agents. • Multitask effortlessly: Work with multiple agents in parallel and keep agent changes isolated with worktrees • Create & use skills: package your tools + conventions into reusable capabilities • Set up automations: delegate repetitive work to Codex with scheduled workflows in the background Available starting today on macOS with Windows coming soon. And for a limited time, Codex is available through ChatGPT Free and Go subscriptions—and we’re doubling rate limits for Plus, Pro, Business, Enterprise, and Edu users—across the Codex app, CLI, IDE extension, and cloud. Download the app → openai.com/codex
Scientists are working to sequence the genome of every known species on Earth.
We’re expanding Game Arena with Poker and Werewolf, while Gemini 3 Pro and Flash top our chess leaderboard.
I talked to Cade Metz for this New York Times piece on OpenClaw and Moltbook. Cade reached out after seeing my blog post about that from the other day. In …
In this post, we illustrate how Clarus Care, a healthcare contact center solutions provider, worked with the AWS Generative AI Innovation Center (GenAIIC) team to develop a generative AI-powered contact center prototype. This solution enables conversational interaction and multi-intent resolution through an automated voicebot and chat interface. It also incorporates a scalable service model to support growth, human transfer capabilities--when requested or for urgent cases--and an analytics pipeline for performance insights.
この記事は、Langchainのバージョン1.2.8のリリースに関するもので、主に依存関係の更新やバグ修正、新機能の追加について説明しています。具体的には、20のディレクトリにわたるuvグループの依存関係を更新し、エージェントファクトリーでToolStrategyを再利用することで名前の不一致を防ぐ修正が行われました。また、urllib3を2.6.3にアップグレードし、ToolCallRequestをミドルウェアのエクスポートに追加する新機能も含まれています。さらに、非同期イベントループ内のブロッキング呼び出しを検出するためにblockbusterを使用するテストが追加されました。 • Langchainのバージョン1.2.8がリリースされた • 依存関係の更新が行われた（uvグループの更新） • エージェントファクトリーでToolStrategyを再利用する修正が行われた • urllib3が2.6.3にアップグレードされた • ToolCallRequestがミドルウェアのエクスポートに追加された • 非同期イベントループ内のブロッキング呼び出しを検出するテストが追加された
この記事は、Langchainのコアライブラリのバージョン1.2.8のリリースに関する情報を提供しています。このリリースでは、ドキュメントの改善や新しい機能の追加が行われました。具体的には、pretty_reprやpretty_printの例が追加され、get_buffer_stringの適切な使用法が示されています。また、coreクラスに対する使用例も追加され、@toolデコレーターの引数と戻り値の要件が明確化されました。さらに、いくつかのバグ修正や依存関係の更新も行われ、特に空のメッセージリストに対するParrotFakeChatModelのクラッシュを防ぐ修正が含まれています。新機能としては、約トークンカウントのためのテストが追加され、マルチモーダルサポートが強化されました。 • Langchainのコアライブラリのバージョン1.2.8がリリースされた。 • ドキュメントにpretty_reprやpretty_printの使用例が追加された。 • @toolデコレーターの引数と戻り値の要件が明確化された。 • 空のメッセージリストに対するクラッシュを防ぐ修正が行われた。 • 約トークンカウントのテストが追加され、マルチモーダルサポートが強化された。
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に生成AIを利用してコードの自動生成や補完を行います。具体的には、開発者が入力したコメントや関数名に基づいて、AIが適切なコードを提案する機能があります。また、このツールは既存の開発環境に簡単に統合できるように設計されており、特にJavaScriptやTypeScriptのプロジェクトでの使用が推奨されています。これにより、開発の効率が向上し、エラーの削減が期待されます。 • AIを活用したコード自動生成ツールの紹介 • 開発者が入力した情報に基づいてコードを提案する機能 • JavaScriptやTypeScriptプロジェクトへの統合が容易 • 開発効率の向上とエラー削減が期待される • 生成AIを利用した新しい開発手法の提案
I've been running OpenClaw using Docker on my Mac. Here are the first in my ongoing notes on how I set that up and the commands I'm using to administer …
The Top AI Papers of the Week (January 26-February 1)
Originally in 2019, GPT-2 was trained by OpenAI on 32 TPU v3 chips for 168 hours (7 days), with $8/hour/TPUv3 back then, for a total cost of approx. $43K. It …
Project Genie, Kimi K2.5, Interactive Tools in Claude, Qwen3-Max-Thinking, Mistral Vibe 2.0, Agentic Vision
RooCodeIncのRoo-Codeのリリースv3.46.1では、いくつかの重要な修正と新機能が追加されました。具体的には、tool_use_idをサニタイズすることでAPI履歴に一致させ、メッセージフォーマットエラーを防ぐ修正が行われました。また、スキルモードを動的に変更できるドロップダウンメニューが追加され、スキルの設定がより柔軟に行えるようになりました。さらに、初回のウェルカム画面にインポート設定オプションが追加され、オンボーディングが容易になりました。開発セットアップを簡素化するために、.env拡張子をオプションとして扱うように変更されました。 • tool_use_idのサニタイズによるAPI履歴との整合性確保 • スキルモードを動的に変更できるドロップダウンメニューの追加 • 初回ウェルカム画面にインポート設定オプションを追加 • 開発セットアップの簡素化のために.env拡張子をオプション化
この記事は、GitHub上で公開されているlanggraph-checkpoint-postgresのバージョン3.0.4に関するリリースノートです。このリリースでは、接続プールを使用する際にロックを省略する変更が行われ、依存関係のアップグレードが含まれています。また、TwitterのURLも更新されています。これらの変更は、パフォーマンスの向上や依存関係の管理を容易にすることを目的としています。 • 接続プール使用時にロックを省略する変更 • 依存関係のアップグレード • TwitterのURLの更新 • パフォーマンス向上の目的
Getting agents using Beads requires much less prompting, because Beads now has 4 months of “Desire Paths” design, which I’ve talked about before. Beads has evolved a very complex command-line …
RooCodeのリリースv3.46.0では、パフォーマンス向上のためにデフォルトで並列ツール呼び出しが有効化され、Codexにインスパイアされたread_fileリファクタリングが導入され、特定の行をターゲットにした完全なセマンティックコードブロックの抽出が可能になった。また、新しいread_command_outputツールにより、トランケートされた実行からの完全なコマンド出力を取得できるようになり、スキルシステムがfetch_instructionsに代わって導入され、スキル管理UIが設定パネルに追加された。AI SDKプロバイダーの移行も行われ、OpenAI互換の基盤インフラが追加された。さらに、Reactコンパイラの統合やNext.jsの最新バージョンへの更新も含まれている。 • デフォルトで並列ツール呼び出しが有効化され、パフォーマンスが向上した。 • Codexにインスパイアされたread_fileリファクタリングにより、特定の行から完全なセマンティックコードブロックを抽出可能。 • 新しいread_command_outputツールにより、トランケートされた実行から完全なコマンド出力を取得できる。 • 新しいスキルシステムがfetch_instructionsに代わり、スキル管理UIが追加された。 • AI SDKプロバイダーの移行が行われ、OpenAI互換の基盤インフラが追加された。 • Reactコンパイラの統合により、自動メモ化とパフォーマンス改善が実現。 • Next.jsが最新バージョンに更新された。
On December 8, the Perseverance rover safely trundled across the surface of Mars. This was the first AI-planned drive on another planet. And it was planned by Claude. Engineers at NASA Jet Propulsion Laboratory used Claude to plot out the route for Perseverance to navigate an approximately four-hundred-meter path on the Martian surface. Read the full story: https://www.anthropic.com/mars
DeepSpeedのv0.18.5パッチリリースでは、いくつかのバグ修正と機能改善が行われました。主な変更点には、MPSでの実行に関する修正、Megatron-DeepSpeedチュートリアルの更新、テストワークフローへのタイムアウトの追加、BF16オプティマイザの選択に関する問題の修正が含まれています。また、ZeRO-3のための全体的な最適化や、Evoformerのコンパイル修正も行われました。新しいコントリビューターも数名参加しており、全体的なエンジンのクリーンアップも改善されています。 • MPSでの実行に関するバグ修正 • Megatron-DeepSpeedチュートリアルの更新 • テストワークフローへのタイムアウトの追加 • BF16オプティマイザの選択に関する問題の修正 • ZeRO-3のための全体的な最適化 • Evoformerのコンパイル修正 • 新しいコントリビューターの参加 • エンジンのクリーンアップの改善
This post explores how you can use Amazon S3-based templates to simplify ModelOps workflows, walk through the key benefits compared to using Service Catalog approaches, and demonstrates how to create a custom ModelOps solution that integrates with GitHub and GitHub Actions—giving your team one-click provisioning of a fully functional ML environment.
In this post, we walk through how global cross-Region inference routes requests and where your data resides, then show you how to configure the required AWS Identity and Access Management (IAM) permissions and invoke Claude 4.5 models using the global inference profile Amazon Resource Name (ARN). We also cover how to request quota increases for your workload. By the end, you'll have a working implementation of global cross-Region inference in af-south-1.
The hottest project in AI right now is Clawdbot, renamed to Moltbot, renamed to OpenClaw. It’s an open source implementation of the digital personal assistant pattern, built by Peter Steinberger …
この記事は、mastra-aiのリリースノートに関するもので、2026年1月30日に公開された内容をまとめています。主なハイライトとして、Unified Workspace APIの導入があり、これによりエージェントがアクセス可能なファイルシステム操作、サンドボックス内でのコマンド実行、検索機能が統合され、安全性が強化されています。また、トレーシング機能の改善や、サーバーレス環境でのMCPサポートが追加され、リクエストコンテキストの型安全性が向上しました。さらに、いくつかの破壊的変更があり、Googleの埋め込みモデルルーターが更新され、エージェントのメタデータ管理が効率化されています。 • Unified Workspace APIが導入され、ファイルシステム操作や検索機能が統合された。 • トレーシング機能が改善され、よりアクショナブルな情報が得られるようになった。 • サーバーレス環境でのMCPサポートが追加され、ルートごとの認証制御が強化された。 • リクエストコンテキストの型安全性が向上し、エージェントネットワーク内での可観測性が改善された。 • Googleの埋め込みモデルルーターが更新され、エージェントのメタデータ管理が効率化された。
AI agents need secure, isolated environments that spin up instantly. Vercel Sandbox is now generally available with filesystem snapshots, container support, and production reliability.
Cubic joins the Vercel Agents Marketplace, offering teams an AI code reviewer with full codebase context, unified billing, and automated fixes.
Arena Mode brings side-by-side model comparison directly into your IDE, plus Plan Mode and Megaplan for smarter task planning.
Chris Ashworth is the creator and CEO of QLab, a macOS software package for “cue-based, multimedia playback” which is designed automate lighting and audio for live theater productions. I recently …
Read about the latest product updates, events, and content from the LangChain team
We’re excited to join in Cursor, Cloudflare, Vercel, git-ai, OpenCode and others in support of [Agent Trace](https://agent-trace.dev/). As described in the spec, Agent Trace is an open, vendor-neutral spec for recording AI contributions alongside human authorship in version-controlled codebases.
It’s great to be back behind the mic! In this episode of JavaScript Jabber, I’m joined by Dan Shapir and our guest Jack Harrington from Netlify and TanStack
The agent-based approach we present is applicable to any type of enterprise content, from product documentation and knowledge bases to marketing materials and technical specifications. To demonstrate these concepts in action, we walk through a practical example of reviewing blog content for technical accuracy. These patterns and techniques can be directly adapted to various content review needs by adjusting the agent configurations, tools, and verification sources.
New Datasette alpha this morning. Key new features: Datasette's Request object can now handle multipart/form-data file uploads via the new await request.form(files=True) method. I plan to use this for a …
A Blog post by NVIDIA on Hugging Face
Google AI Ultra subscribers in the U.S. can now try out Project Genie.
Google AI Ultra subscribers in the U.S. can now try out Project Genie.
この記事では、ExecuTorchとArm SME2を使用して、モバイルデバイス上での機械学習推論の加速について説明しています。特に、SqueezeSAMというインタラクティブな画像セグメンテーションモデルが、Instagramのカットアウト機能を支えており、これによりユーザーは画像内のオブジェクトを簡単に切り抜くことができます。SME2は、Armv9アーキテクチャに導入された高度なCPU命令セットで、マトリックス指向の計算ワークロードを加速します。実験結果によると、SME2を使用することで、SqueezeSAMの推論レイテンシが大幅に改善され、INT8モデルでは1.83倍、FP16モデルでは3.9倍の速度向上が見られました。これにより、モバイルアプリケーションのインタラクティブな機能がより迅速に実行可能となり、開発者は精度とワークフローに応じた柔軟な選択ができるようになります。 • ExecuTorchとArm SME2を使用してモバイルデバイス上での機械学習推論を加速する。 • SqueezeSAMモデルはInstagramのカットアウト機能を支えている。 • SME2はArmv9アーキテクチャに導入されたCPU命令セットで、マトリックス計算を加速する。 • INT8モデルの推論レイテンシが1.83倍、FP16モデルが3.9倍改善される。 • モバイルアプリケーションのインタラクティブな機能が迅速に実行可能になる。 • 開発者は精度に応じた柔軟な選択ができる。
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A practical guide to building privacy-first, local-first AI agents using small language models, with a real-world HR triage system and deployable architecture.
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に統合できるため、導入が容易である点も強調されています。さらに、AIによるコード生成は、開発の効率を大幅に向上させることが期待されています。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への統合が容易 • 開発効率の向上が期待される
Dan Shapiro proposes a five level model of AI-assisted programming, inspired by the five (or rather six, it's zero-indexed) levels of driving automation. Spicy autocomplete, aka original GitHub Copilot or …
Cognizant has partnered with Cognition to deploy Devin and Windsurf across its engineering teams and customer base.
The best LLMs for coding in 2026: model roles, pricing, and the runtime + product stack that actually ships code
By Chester Curme and Mason Daugherty As the addressable task length of AI agents continues to grow, effective context management becomes critical to prevent context rot and to manage LLMs’ finite memory constraints. The Deep Agents SDK is LangChain’s open source, batteries-included agent harness. It provides an easy path
Discover how aligning AI transformation with sustainability can boost efficiency, resilience, and long‑term competitiveness at Davos 2026. Learn more.
この記事では、Wes BosとScott TolinskiがAIを活用した超特化型の個人ソフトウェアの構築について議論しています。彼らは、個人エージェントやホームオートメーション、JSONをデータベースとして使用する方法、そして大規模言語モデル（LLM）がどのように迅速でカスタムなアプリを実現し、膨大なSaaSを置き換えるかについて探求しています。また、ClawdbotプロジェクトがMoltbotに改名されたことにも言及しています。 • AIエージェントを使用して、個人向けの超特化型アプリを構築する方法を探る。 • JSONをデータベースとして利用する手法を紹介。 • 大規模言語モデル（LLM）が迅速でカスタムなアプリを実現する方法を解説。 • 膨大なSaaSを置き換える可能性について言及。 • プライバシーに関する考慮事項も取り上げられている。
この記事では、AIエージェントシステムのスケーリングに関する初の定量的原則を導出し、180のエージェント構成の制御評価を通じて、マルチエージェントの協調が並列化可能なタスクのパフォーマンスを大幅に向上させる一方で、逐次タスクでは劣化させることを明らかにしています。また、87%の未見タスクに対して最適なアーキテクチャを特定する予測モデルも紹介しています。エージェントは、推論、計画、行動が可能なシステムであり、業界は単発の質問応答から持続的なマルチステップのインタラクションへと移行しています。従来の静的ベンチマークはモデルの知識を測定しますが、エージェントタスクは外部環境との持続的なインタラクション、部分的な可観測性の下での情報収集、環境フィードバックに基づく戦略の適応的な改良を必要とします。 • AIエージェントシステムのスケーリングに関する定量的原則を導出した。 • マルチエージェントの協調は並列化可能なタスクのパフォーマンスを向上させるが、逐次タスクでは劣化する。 • エージェントタスクは持続的なインタラクション、部分的な可観測性、環境フィードバックに基づく戦略の適応を必要とする。 • 5つのエージェントアーキテクチャ（単一エージェント、独立、中央集権、分散、ハイブリッド）を評価した。 • 87%の未見タスクに対して最適なアーキテクチャを特定する予測モデルを導入した。
If you’ve been following the rise of AI in the workplace, you know the challenge: AI usage is becoming commonplace, but it’s often unmanaged. Chat Hub changes that by providing a single, unified interface for your organization to direct users for all AI-related tasks and processes, bringing the
RooCodeIncのRoo-Codeのリリースv3.45.0では、スマートコードフォールディング機能が追加されました。この機能は、作業中のファイルの軽量マップを賢く保持し、関数シグネチャ、クラス宣言、型定義を正確に参照できるようにします。ファイルは最近のアクセスに基づいて優先され、約50,000文字の制限内で最新の作業が常に保持されるようになっています。このアイデアは@shariqriazzによるもので、PR #10942は@hannesrudolphによって提出されました。 • スマートコードフォールディング機能が追加された • 作業中のファイルの軽量マップを保持する • 関数シグネチャ、クラス宣言、型定義を正確に参照可能 • ファイルは最近のアクセスに基づいて優先される • 約50,000文字の制限内で最新の作業が保持される
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に生成AIを利用してコードの自動生成や補完を行います。具体的には、開発者が入力したコメントや関数名に基づいて、AIが適切なコードを提案する機能があります。また、ツールは多くのプログラミング言語に対応しており、特にJavaScriptやPythonでの利用が推奨されています。これにより、開発者はコーディングの効率を大幅に向上させることができ、エラーの削減や開発時間の短縮が期待されます。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • コードの自動生成や補完機能を提供 • 開発者が入力したコメントや関数名に基づいて提案 • 多くのプログラミング言語に対応、特にJavaScriptやPythonが推奨 • コーディングの効率向上、エラー削減、開発時間短縮が期待される
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に生成AIを利用してコードの自動生成や修正を行うことができます。具体的には、開発者が意図する機能を自然言語で入力すると、ツールがそれに基づいてコードを生成します。また、既存のコードに対しても改善提案を行う機能があります。これにより、開発の効率が向上し、エラーの削減が期待されます。さらに、ツールは多くのプログラミング言語に対応しており、幅広い開発環境で利用可能です。 • AIを活用したコード自動生成ツールの紹介 • 自然言語での入力に基づくコード生成機能 • 既存コードへの改善提案機能 • 開発効率の向上とエラー削減の期待 • 多くのプログラミング言語に対応
A Blog post by NVIDIA on Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
When should an agent ask for permission? How to think about approval, suspension, and the trust spectrum in your agent design.
<blockquote> <p>💡 <strong>TL;DR:</strong></p> <p>Inspired by the Kimi K2 team, the SGLang RL team successfully landed an INT4 <strong>Quantization-Aware Tra...
A Blog post by NVIDIA on Hugging Face
RooCodeIncのRoo-Codeリポジトリでのリリースv3.44.2では、いくつかの重要な修正が行われた。まず、PR #11006により新しいタスク隔離の安全策を用いて並列ツール呼び出しが再有効化された。次に、PR #11009では、isPathInIgnoredDirectoryを使用して作業ツリーのインデックス作成の問題が修正された。また、PR #10893ではOllamaモデルのローカルモデル検証エラーが修正され、PR #11008ではResponses APIプロバイダーからの重複ツール呼び出しの排出が修正された。これらの修正により、ツールの安定性と信頼性が向上した。 • 並列ツール呼び出しの再有効化 • 作業ツリーのインデックス作成の修正 • Ollamaモデルのローカルモデル検証エラーの修正 • Responses APIプロバイダーからの重複ツール呼び出しの修正 • ツールの安定性と信頼性の向上
ATLASは、多言語モデルのための新しいスケーリング法則を提案します。特に、英語以外の言語を対象としたAIモデルの開発において、データ駆動型のガイダンスが不足している現状を改善することを目的としています。ATLASは、774回のトレーニングを通じて、400以上の言語にわたるデータを使用し、言語の混合を効率的にバランスさせるための適応型転送スケーリング法則を導入します。このアプローチは、ターゲット言語のパフォーマンスを最適化するために、異なる言語からのデータを活用します。ATLASは、モデルサイズやデータ量、言語の混合を決定するためのシンプルで実用的な方法を提供し、従来のスケーリング法則を拡張します。評価の結果、ATLASは従来の手法よりも一貫して優れたパフォーマンスを示しました。 • 英語以外の言語を対象としたAIモデル開発におけるデータ駆動型ガイダンスの不足を解消する。 • 774回のトレーニングを通じて、400以上の言語にわたるデータを使用した大規模な多言語事前学習研究を実施。 • 適応型転送スケーリング法則（ATLAS）を導入し、言語の混合を効率的にバランスさせる。 • ATLASは、ターゲット言語のパフォーマンスを最適化するために、異なる言語からのデータを活用する。 • モデルサイズやデータ量、言語の混合を決定するためのシンプルで実用的な方法を提供。 • 評価結果は、ATLASが従来の手法よりも一貫して優れたパフォーマンスを示すことを示した。
As AI begins to meaningfully accelerate scientific discovery, we’re taking an early step to reduce friction in day-to-day research work with Prism. Prism is a free workspace for scientists to write and collaborate on research, powered by GPT-5.2. Prism offers unlimited projects and collaborators in a single, cloud-based, LaTeX-native workspace, and is designed to expand access to scientific tools. By reducing version conflicts, manual merging, and mechanical overhead, Prism helps teams spend less time managing files and more time engaging with the substance of their work. We’re excited to learn from researchers using Prism today and to continue building toward tools that help science move faster — together. Prism is now available on the web to anyone with a ChatGPT personal account. Coming soon to ChatGPT Business, Team, Enterprise, and Education plans. Try today: openai.com/prism
We’re launching Google AI Plus in 35 new countries and territories including the US, making it available everywhere Google AI plans are available.
In this post, we walk you through Pushpay's journey in building this solution and explore how Pushpay used Amazon Bedrock to create a custom generative AI evaluation framework for continuous quality assurance and establishing rapid iteration feedback loops on AWS.
Search users around the world now have easier access to frontier AI capabilities.
embedding-shapes was so infuriated by the hype around Cursor's FastRender browser project - thousands of parallel agents producing ~1.6 million lines of Rust - that they were inspired to take …
This blog post demonstrates how to build an intelligent contract management solution using Amazon Quick Suite as your primary contract management solution, augmented with Amazon Bedrock AgentCore for advanced multi-agent capabilities.
RooCodeIncのGitHubリポジトリで公開されたリリースv3.44.1では、いくつかの重要な修正と機能追加が行われた。具体的には、LiteLLMツールのID検証エラーが修正され、zai-glm-4.7モデルに対して生成品質を向上させるためにtemperature=0.9とtop_p=0.95が追加された。また、マーケティングサイトのデプロイメントワークフローに品質チェックが追加された。これらの変更は、開発者がより高品質な生成を行うためのサポートを提供することを目的としている。 • LiteLLMツールのID検証エラーを修正 • zai-glm-4.7モデルにtemperature=0.9とtop_p=0.95を追加し生成品質を向上 • マーケティングサイトのデプロイメントワークフローに品質チェックを追加 • これにより開発者はより高品質な生成が可能になる
Kimi K2 landed in July as a 1 trillion parameter open weight LLM. It was joined by Kimi K2 Thinking in November which added reasoning capabilities. Now they've made it …
A Blog post by Hugging Face on Hugging Face
Sensay went from zero to an MVP launch in six weeks for Web Summit. With Vercel preview deployments, feature flags, and rollbacks, the team shipped fast without a DevOps team.
MCP Apps は MCP にインタラクティブな UI コンポーネントを返す方法を標準化した拡張機能です。この記事では MCP Apps を使用してインタラクティブな UI コンポーネントをエージェントが返す方法について試してみます。
A Blog post by Technology Innovation Institute on Hugging Face
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • AIの学習能力による精度向上
RooCodeIncのRoo-Codeのリリースv3.44.0では、いくつかの新機能とバグ修正が行われた。新たに作業ツリーの選択と作成のUXが追加され、サブタスクの可視性と履歴およびチャットビューでのナビゲーションが改善された。また、MCPのalwaysAllow設定に対するワイルドカードサポートが追加され、ネストされた圧縮が以前に圧縮されたコンテンツを含まないように修正された。VS CodeのLMトークンカウントの問題や、AWS BedrockのtoolUseIdのトランケーションに関するバグも修正された。さらに、Fireworksプロバイダーが新しいモデルで更新され、設定セクションのヘッダーの不透明な背景が復元された。 • 作業ツリーの選択と作成のUXが追加された • サブタスクの可視性と履歴・チャットビューでのナビゲーションが改善された • MCPのalwaysAllow設定にワイルドカードサポートが追加された • ネストされた圧縮が以前の圧縮コンテンツを含まないように修正された • VS CodeのLMトークンカウントの問題が修正された • AWS BedrockのtoolUseIdのトランケーションに関するバグが修正された • Fireworksプロバイダーが新しいモデルで更新された • 設定セクションのヘッダーの不透明な背景が復元された
A Blog post by LinkedIn on Hugging Face
Sam Altman answers questions and discusses the future of AI with builders from across the AI ecosystem.
Someone asked on Hacker News if I had any tips for getting coding agents to write decent quality tests. Here's what I said: I work in Python which helps a …
One of my favourite features of ChatGPT is its ability to write and execute code in a container. This feature launched as ChatGPT Code Interpreter nearly three years ago, was …
Your connected tools are now interactive inside Claude. Manage projects in Asana, draft messages in Slack, build charts in Amplitude, and create diagrams in Figma—without switching tabs.
Today, our animated short film, “Dear Upstairs Neighbors,” previews at the Sundance Film Festival.
In this post, we discuss how to use AppSync Events as the foundation of a capable, serverless, AI gateway architecture. We explore how it integrates with AWS services for comprehensive coverage of the capabilities offered in AI gateway architectures. Finally, we get you started on your journey with sample code you can launch in your account and begin building.
This blog post describes how Totogi automates change request processing by partnering with the AWS Generative AI Innovation Center and using the rapid innovation capabilities of Amazon Bedrock.
We’re proud to introduce the next major milestone of our end-to-end AI infrastructure: Maia 200, a breakthrough inference accelerator engineered to dramatically shift the economics of large-scale AI.
A Blog post by NVIDIA on Hugging Face
Compare mem0 and Supermemory to learn how modern AI apps manage long-term memory beyond RAG and stateless LLM chats.
You can now access Qwen 3 Max Thinking via Vercel's AI Gateway with no other provider accounts required.
You can now access Moonshot AI's Kimi K2.5 model via Vercel's AI Gateway with no other provider accounts required.
You can use your Claude Code Max subscription through Vercel's AI Gateway. This lets you leverage your existing subscription while gaining centralized observability, usage tracking, and monitoring capabilities for all your Claude Code requests.
You can now view live model performance metrics for latency and throughput on Vercel AI Gateway on the website and via REST API.
この記事では、Kent C. DoddsがMCP（Model Context Protocol）とコンテキストエンジニアリングについて解説し、AI駆動のツールを効果的に構築するために必要な要素を探ります。具体的な実例やUIパターン、パフォーマンスのトレードオフについて議論し、ウェブの未来がチャットにあるのかブラウザにあるのかを考察します。MCPの最適化や効率化の手法、MCP UIの重要性、MCPサーバーの開発フローについても触れています。最終的に、MCPの構築におけるHTMLの返却やレンダリングのタイミング、ツールの呼び出し方についても説明されています。 • MCP（Model Context Protocol）とコンテキストエンジニアリングの重要性を解説 • AI駆動のツールを構築するための具体的な実例を紹介 • MCPの最適化や効率化の手法について議論 • MCP UIの重要性とその構築方法を説明 • ウェブの未来がチャットかブラウザかについて考察
Transformers v5のリリースが発表され、これは5年ぶりの主要なリリースである。新しいAPIが導入され、特に動的重みの読み込みやトークン化に関する重要な変更が行われた。これにより、APIが大幅に簡素化され、バグ修正も多数含まれている。今後は毎週マイナーリリースを行う方針に変更され、最新のモデルを迅速に利用できるようになる。新しい重みの読み込みAPIは、チェックポイントに対して操作を適用することができ、量子化や並列処理アルゴリズムに対応するための機能が強化されている。これにより、アーキテクチャに基づいた重みの変換が可能となる。 • Transformers v5は5年ぶりの主要リリースで、1200のコミットが行われた。 • 新しいAPIにより、動的重みの読み込みやトークン化が改善された。 • APIの簡素化と多くのバグ修正が含まれている。 • 今後は毎週マイナーリリースを行い、最新モデルを迅速に提供する。 • 新しい重みの読み込みAPIは、チェックポイントに対して操作を適用できる。
AI ShiftのTECH BLOGです。AI技術の情報や活用方法などをご案内いたします。
<blockquote> <p>💡 <strong>TL;DR:</strong></p> <p>Inspired by the Kimi K2 team, the SGLang RL team successfully landed an INT4 <strong>Quantization-Aware Tra...
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • 使用するほどに精度が向上するAIの学習能力
Paul Kinlan is a web platform developer advocate at Google and recently turned his attention to coding agents. He quickly identified the importance of a robust sandbox for agents to …
The Top AI Papers of the Week (January 19-25)
Jenny Wen, Design Lead at Anthropic (and previously Director of Design at Figma) gave a provocative keynote at Hatch Conference in Berlin last September. Jenny argues that the Design Process …
If you tell a friend they can now instantly create any app, they’ll probably say “Cool! Now I need to think of an idea.” Then they will forget about it, …
Agentic Reasoning Survey, Claude's New Constitution, Devin Review, Codex Agent Loop, The Assistant Axis, D4RT, Skills.sh
You can use Vercel AI Gateway with Clawdbot and access hundreds of models with no additional API keys required.
RooCodeIncのRoo-Codeのリリースv3.43.0では、インテリジェントコンテキスト凝縮システムが導入され、会話履歴を要約しつつ重要な情報を保持し、トークン使用量を削減する機能が改善されました。環境詳細や正確なトークンカウント、遅延評価を用いたパフォーマンス向上も図られています。また、コンテキスト管理タブに凝縮プロンプトエディタが移動され、発見性と整理が向上しました。新しいバリエーションと価格設定を持つZ.AIモデルの更新や、ナイトリービルドのインストールを容易にするコマンドの追加も行われています。さらに、APIエラーを防ぐための修正や、クリーンな出力を実現するためのマークダウンエクスポートの改善も含まれています。 • インテリジェントコンテキスト凝縮システムの導入により、会話履歴を要約しつつ重要な情報を保持する機能が改善された。 • 環境詳細や正確なトークンカウント、遅延評価を用いたパフォーマンス向上が図られた。 • コンテキスト管理タブに凝縮プロンプトエディタが移動され、発見性と整理が向上した。 • 新しいバリエーションと価格設定を持つZ.AIモデルの更新が行われた。 • ナイトリービルドのインストールを容易にするコマンドが追加された。 • APIエラーを防ぐための修正が行われた。 • マークダウンエクスポートの改善により、クリーンな出力が実現された。
この記事は、GitHub上で公開されたstagehand/serverのバージョン3.5.1のリリースに関する情報を提供しています。このリリースでは、いくつかの重要な変更が行われました。具体的には、厳格なリンティングルールの追加、エージェント使用メトリクスの改善、v3マイグレーションガイドにおける非推奨のcua: true構文の修正、エージェント出力をファイルにログ記録する例の追加、そしてstagehandサーバーでのvertexのサポートが含まれています。新しい貢献者も登場し、全体の変更履歴はGitHubのリンクから確認できます。 • 厳格なリンティングルールの追加 • エージェント使用メトリクスの改善 • 非推奨のcua: true構文の修正 • エージェント出力をファイルにログ記録する例の追加 • stagehandサーバーでのvertexのサポート
Build a new generation of apps you can chat with right inside ChatGPT using Codex. In this Build Hour, we walkthrough how to design, build, and improve a realtime multi-player ChatGPT app from first setup to advanced UI patterns. Corey Ching (Developer Experience) covers: • How Apps in ChatGPT work and how to build them with Codex • Using the Apps SDK, docs MCP server, and developer mode • Improving an app with UI/UX guidelines • Best practices & live Q&A 👉 OpenAI Apps SDK: https://developers.openai.com/apps-sdk 👉 What makes a great ChatGPT app: https://developers.openai.com/blog/what-makes-a-great-chatgpt-app/ 👉 Follow along with the code repo: http://github.com/openai/build-hours 👉 Sign up for upcoming live Build Hours: https://webinar.openai.com/buildhours 00:00 Introduction 02:43 Apps Platform 04:07 Demo of Apps in ChatGPT 10:44 What is an App in ChatGPT 13:58 Building an App Process 16:58 Creating an App with Codex 26:57 Demo of Realtime Ping-Pong App 34:01 Best Practices: Iterating on your App 41:52 Q&A
Amazon Bedrock AgentCore services are now being supported by various IaC frameworks such as AWS Cloud Development Kit (AWS CDK), Terraform and AWS CloudFormation Templates. This integration brings the power of IaC directly to AgentCore so developers can provision, configure, and manage their AI agent infrastructure. In this post, we use CloudFormation templates to build an end-to-end application for a weather activity planner.
In this post, we demonstrate how the Amazon Catalog Team built a self-learning system that continuously improves accuracy while reducing costs at scale using Amazon Bedrock.
GISTは、データの多様性と有用性を最大化する高品質なデータサブセットを選択するための新しいアルゴリズムです。現代の機械学習では、大規模なデータセットを処理する必要があり、サブセット選択が重要な課題となっています。GISTは、データの多様性を確保しつつ、関連性のあるデータを選択することで、画像分類などのタスクで最先端のベンチマークを上回る性能を発揮します。このアルゴリズムは、データポイント間の最小距離を最大化することで多様性を確保し、モノトーン部分準同型関数を用いて有用性を測定します。GISTは、最適解に近い解を保証する近似戦略を提供し、データの選択を効率的に行います。 • GISTはデータの多様性と有用性を最大化するアルゴリズムである。 • サブセット選択は、機械学習において重要な課題である。 • GISTは、画像分類などのタスクで最先端のベンチマークを上回る性能を示す。 • データの多様性は、選択されたデータポイント間の最小距離を最大化することで確保される。 • 有用性は、モノトーン部分準同型関数を用いて測定される。 • GISTは、最適解に近い解を保証する近似戦略を提供する。
この記事は、Langchainのバージョン1.2.7のリリースに関する情報を提供しています。このリリースでは、ミドルウェアを介した動的ツール登録機能が追加され、要約プロンプトからの末尾の空白を削除する修正や、要約ミドルウェアのシステムプロンプトの文法改善が行われました。また、ドキュメントの軽微な修正や、複数のディレクトリにわたる依存関係の更新も含まれています。さらに、バージョンの一貫性をチェックするためのプリコミットフックが追加されました。 • Langchainのバージョン1.2.7がリリースされた。 • ミドルウェアを介した動的ツール登録機能が新たに追加された。 • 要約プロンプトからの末尾の空白を削除する修正が行われた。 • 要約ミドルウェアのシステムプロンプトの文法が改善された。 • 複数のディレクトリにわたる依存関係の更新が行われた。 • バージョンの一貫性をチェックするプリコミットフックが追加された。
この記事は、langgraph-cliのバージョン0.4.12のリリースに関する情報を提供しています。このリリースは2023年1月23日に行われ、主な変更点として依存関係のアップグレードが含まれています。具体的には、uv lockを使用して依存関係を更新する作業が行われ、TwitterのURLも更新されています。これにより、ユーザーは最新の依存関係を利用できるようになります。 • langgraph-cliのバージョン0.4.12がリリースされた • 依存関係のアップグレードが行われた • uv lockを使用して依存関係を更新した • TwitterのURLが更新された • リリース日は2023年1月23日である
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AIを活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • AIの学習能力による精度向上
[...] i was too busy with work to read anything, so i asked chatgpt to summarize some books on state formation, and it suggested circumscription theory. there was already the …
RooCodeIncのRoo-Codeのリリースv3.42.0では、OpenAI CodexプロバイダーにおけるChatGPTの使用制限を追跡するUIが追加され、Claude Codeプロバイダーが削除されました。また、レガシーXMLツール呼び出し機能が削除され、モデル選択UIの一貫性が向上しました。Cerebras zai-glm-4.7モデルのプロンプトキャッシングが有効化され、VertexAIプロバイダーにKimi K2思考モデルが追加されました。MCPツールが多すぎる場合の警告機能や、エクスポートパスのロジック統一、ウェブビュー状態同期のパフォーマンス改善も行われました。その他、いくつかのバグ修正や機能改善が含まれています。 • OpenAI CodexプロバイダーにChatGPT使用制限を追跡するUIを追加 • Claude Codeプロバイダーを削除 • レガシーXMLツール呼び出し機能を削除 • モデル選択UIの一貫性を改善 • Cerebras zai-glm-4.7モデルのプロンプトキャッシングを有効化 • VertexAIプロバイダーにKimi K2思考モデルを追加 • MCPツールが多すぎる場合の警告機能を追加 • エクスポートパスのロジックを統一し、ダウンロードフォルダーをデフォルトに設定 • ウェブビュー状態同期のパフォーマンス改善 • いくつかのバグ修正を実施
FeastがPyTorchエコシステムに参加し、AIモデルの生産環境への移行を容易にすることを発表しました。Feastはオープンソースのフィーチャーストアで、トレーニングとサービングのデータ不一致（トレーニング・サービングのずれ）を解消することに特化しています。これにより、モデルがトレーニング時に使用した特徴変換を本番環境でも正確に再現できるようになります。Feastは、特徴の定義、保存、提供を一元管理するAPIを提供し、歴史的な特徴状態を管理することでデータ漏洩を防ぎます。また、既存のデータインフラに適応可能なプラグインアーキテクチャを持ち、低遅延での特徴提供を実現します。PyTorchとの統合により、Feastはオープンで相互運用可能なAIインフラの構築を強化します。 • FeastはAIモデルの生産環境への移行を容易にするフィーチャーストアである。 • トレーニング・サービングのずれを解消し、モデルの一貫したパフォーマンスを保証する。 • 特徴の定義、保存、提供を一元管理するAPIを提供する。 • 歴史的な特徴状態を管理し、データ漏洩を防ぐ。 • 既存のデータインフラに適応可能なプラグインアーキテクチャを持つ。 • 低遅延での特徴提供を実現し、PyTorchとのシームレスな統合を提供する。
Codex now works in JetBrains IDEs. In this quick tour with Gleb Melnikov from JetBrains, we use Codex on a real Kotlin multi-platform project to: 🐞 Debug a broken iOS build from a stack trace 🌍 Implement Spanish localization end-to-end 🔄 Stay in-flow inside the IDE while the agent researches, edits, and verifies changes Sign in with your ChatGPT subscription, an API key, or your JetBrains AI subscription to collaborate with Codex directly in your JetBrains IDE. Chapters: 00:00 Codex is now available in JetBrains 00:53 Sign in options + codebase tour 01:48 Fixing an iOS build error with Codex 04:11 Adding Spanish localization 05:08 Access modes 07:18 Working in parallel + self-verifying with builds 09:21 Works across JetBrains IDEs + wrap-up
I haven't been paying much attention to the state-of-the-art in speech generation models other than noting that they've got really good, so I can't speak for how notable this new …
PDI Technologies is a global leader in the convenience retail and petroleum wholesale industries. In this post, we walk through the PDI Intelligence Query (PDIQ) process flow and architecture, focusing on the implementation details and the business outcomes it has helped PDI achieve.
In this post, we demonstrate how CLICKFORCE used AWS services to build Lumos and transform advertising industry analysis from weeks-long manual work into an automated, one-hour process.
Learn how Azure Storage is evolving for agentic workloads, Kubernetes‑based cloud‑native applications, and block storage at global scale. Read more.
Zed is fast, clean, and increasingly MCP-first. Here’s how it stacks up for AI power users in 2026, including agents, memory, and team workflows.
この記事は、GitHub上で公開されているlanggraphのバージョン1.0.7のリリースに関する情報を提供しています。このリリースでは、主に以下の変更が行われました：1.0.6からの変更点として、aiosqliteの破壊的変更に対する修正が含まれています。また、依存関係のアップグレードが行われ、TwitterのURLも更新されています。これにより、langgraphの機能が向上し、最新の依存関係に対応した安定した動作が期待されます。 • langgraphのバージョン1.0.7がリリースされた • aiosqliteの破壊的変更に対する修正が行われた • 依存関係のアップグレードが実施された • TwitterのURLが更新された • 最新の依存関係に対応し、機能が向上した
この記事では、ユーザーのインタラクションから意図を理解するための新しいアプローチが紹介されています。特に、小型のマルチモーダルLLM（MLLM）を使用して、ユーザーの行動を理解する方法が提案されています。この方法は、ユーザーのインタラクションを二段階に分けて処理し、各画面の要約を行った後、その要約から全体の意図を抽出します。これにより、小型モデルでも大規模モデルに匹敵する結果を得ることができ、デバイス上でのアプリケーションに適しています。具体的には、各画面のインタラクションを独立して要約し、その要約を基に全体の意図を予測します。これにより、ユーザーが何をしようとしているのかをより正確に把握できるようになります。 • 小型モデルを使用してユーザーの意図を理解する新しいアプローチを提案 • ユーザーインタラクションを二段階に分けて処理することで、タスクを小型モデルに適したものにする • 各画面のインタラクションを独立して要約し、その要約から全体の意図を抽出 • 小型モデルでも大規模モデルに匹敵する結果を得ることができる • デバイス上でのアプリケーションに適している
この記事は、GitHub上で公開されたlanggraph-prebuiltのバージョン1.0.7のリリースに関する情報を提供しています。このリリースでは、動的ツール呼び出しのサポートが追加され、ツールのオーバーライドが可能になりました。また、aiosqliteの破壊的変更に対する修正が行われ、依存関係のアップグレードも実施されています。さらに、TwitterのURLが更新されました。これらの変更は、langgraphの機能向上と安定性の向上を目的としています。 • 動的ツール呼び出しのサポートが追加された • aiosqliteの破壊的変更に対する修正が行われた • 依存関係のアップグレードが実施された • TwitterのURLが更新された • langgraphの機能向上と安定性の向上が目的である
Learn how industrial AI is reshaping the economics of manufacturing: where the ROI is real, what’s driving it, and how start your manufacturing AI journey.
Personal Intelligence lets you tap into your context from Gmail and Photos to deliver tailored responses in Search, just for you.
Most people's mental model of Claude Code is that "it's just a TUI" but it should really be closer to "a small game engine". For each frame our pipeline constructs …
Learn why AI agents need task queues and how to build one to handle retries, rate limits, context, and multi-step LLM workflows reliably.
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、ツールがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、既存のコードの改善提案やバグの修正も行えるため、開発効率が大幅に向上します。さらに、ユーザーインターフェースも直感的で使いやすく設計されており、導入のハードルが低くなっています。これにより、特に初心者の開発者にとっても利用しやすい環境が整っています。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存コードの改善提案やバグ修正が可能 • 開発効率の向上が期待できる • 直感的で使いやすいユーザーインターフェース
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AIを活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • AIの学習能力による精度向上
この記事は、GitHub上で公開されている@browserbasehq/stagehandのバージョン3.0.8のリリースノートを提供しています。このリリースには、エージェントのツール名の変更や、ローカルブラウザ起動オプションに関する修正、APIモードでのエージェントキャッシュの動作改善、ログの改善、スナップショットオプションの追加など、複数のパッチ変更が含まれています。また、エージェントのハイブリッドモードを推奨し、DOMモードはレガシーと見なされることが記載されています。これにより、エージェントの結果に構造化された出力が追加され、ページのスナップショットを取得するための新しい機能も導入されています。 • エージェントのツール名を「done」に変更 • ローカルブラウザ起動オプションにcdpUrlを渡す修正 • APIモードでのエージェントキャッシュの動作改善 • エージェントのハイブリッドモードを推奨 • ページのスナップショットを取得する新機能の追加 • エージェント結果に構造化された出力を追加
この記事は、GitHub上で公開されている@browserbasehq/stagehandのバージョン2.5.7のリリースに関する情報を提供しています。このリリースは2023年1月22日に行われ、メインブランチには414のコミットが追加されています。リリースノートには、特定のパッチ変更が含まれており、特にextract toolの更新が行われたことが記載されています。また、リリースはGitHubの検証済み署名で作成されており、GPGキーIDも提供されています。 • @browserbasehq/stagehandのバージョン2.5.7がリリースされた • リリース日は2023年1月22日 • メインブランチには414のコミットが追加されている • 特定のパッチ変更が含まれている • extract toolの更新が行われた • リリースはGitHubの検証済み署名で作成されている • GPGキーIDが提供されている
Late last year Richard Weiss found something interesting while poking around with the just-released Claude Opus 4.5: he was able to talk the model into regurgitating a document which was …
This blog post explains how TR's Platform Engineering team, a geographically distributed unit overseeing TR's service availability, boosted its operational productivity by transitioning from manual to an automated agentic system using Amazon Bedrock AgentCore.
PyTorch 2.10のリリースが発表され、パフォーマンスと数値デバッグの改善が強調されています。このバージョンでは、Python 3.14のサポートが追加され、torch.compile()がこのバージョンに対応しました。また、torchinductorにおけるカーネル起動オーバーヘッドの削減や、raggedおよびpackedシーケンスをサポートする新しいvarlen_attn()オペレーションが導入されました。さらに、効率的な固有値分解を提供するDnXgeevが追加され、torch.compile()はdeterministic_modeを尊重するようになりました。これにより、トレーニングの実行時のデバッグが容易になり、数値的な不一致を追跡するためのDebugModeも強化されています。 • PyTorch 2.10ではPython 3.14のサポートが追加された。 • torchinductorでのカーネル起動オーバーヘッドが削減された。 • 新しいvarlen_attn()オペレーションがraggedおよびpackedシーケンスをサポート。 • DnXgeevを使用した効率的な固有値分解が可能になった。 • torch.compile()がdeterministic_modeを尊重し、デバッグが容易になった。 • DebugModeが強化され、数値的な不一致を追跡しやすくなった。
In this post, we walk you through the complete architecture to structure and store episodes, discuss the reflection module, and share compelling benchmarks that demonstrate significant improvements in agent task success rates.
In this post, we show how bunq upgraded Finn, its in-house generative AI assistant, using Amazon Bedrock to transform user support and banking operations to be seamless, in multiple languages and time zones.
In this post, we explore how to build a multi-agent video processing workflow using Strands Agents, Meta's Llama 4 models, and Amazon Bedrock to automatically analyze and understand video content through specialized AI agents working in coordination. To showcase the solution, we will use Amazon SageMaker AI to walk you through the code.
Introducing the Agent Builder Template Library: a collection of ready-to-deploy agents for common tasks, equipped with the tools you already use.
Agent skills, rules, and commands offer different, strategic context for AI agents. Here’s when to use each and how to optimize them for production.
この記事では、AIが教育に与える影響と次世代のための教育の在り方について論じています。著者のフアン・M・ラビスタ・フェレスは、高等教育がAI時代においてリーダーシップを発揮する必要があると強調しています。AIリテラシーは選択科目ではなく、必須科目であるべきで、学生はAIスキルを学ぶ必要があります。また、教育機関はAIを効果的に統合し、倫理的な考慮を持ちながら教育を進めるべきです。さらに、教育者と開発者の間での相互理解が重要であり、大学、産業界、政策立案者が協力してAI教育を推進する必要があります。 • AIリテラシーは必須科目であり、学生はAIスキルを学ぶ必要がある。 • 教育機関はAIを効果的に統合し、倫理的な考慮を持ちながら教育を進めるべき。 • 教育者と開発者の間での相互理解が重要である。 • 大学、産業界、政策立案者が協力してAI教育を推進する必要がある。 • AIスキルを持つことが労働市場での賃金プレミアムに繋がる。
AI accuracy problems are often chunking problems. Learn how chunk size and structure impact cost, retrieval quality, and UX.
Skills support is now available in bash-tool, so your AI SDK agents can use the skills pattern with filesystem context, Bash execution, and sandboxed runtime access.
A brand new set of components designed to help you build the next generation of IDEs, coding apps and background agents.
この記事は、GitHub上のmastra-aiプロジェクトに関するリリース情報を提供しています。2026年1月20日に最新のリリースが行われ、特に@mastra/core、@mastra/ai-sdk、@mastra/serverの各パッケージが安定版としてリリースされました。これにより、開発者はこれらのパッケージを使用して、より安定した環境での開発が可能になります。リリースには、パッチ変更が含まれており、特定のバージョン番号が示されています。 • 2026年1月20日にmastra-aiプロジェクトの最新リリースが行われた。 • @mastra/core、@mastra/ai-sdk、@mastra/serverの各パッケージが安定版としてリリースされた。 • リリースにより、開発者は安定した環境での開発が可能になる。 • パッチ変更が含まれており、特定のバージョン番号が示されている。
この記事は、GitHub上のmastra-aiプロジェクトに関するリリースノートを提供しています。2026年1月20日に、mastra/coreのバージョン1.0.0-beta.27がリリースされ、いくつかのパッチ変更が行われました。主な修正点として、Mastraのインポート時に発生するMIGRATION_REQUIREDエラーを解決するためのマイグレーションCLIの修正が含まれています。また、MASTRA_DISABLE_STORAGE_INIT環境変数が追加され、ストレージの自動初期化をスキップできるようになりました。これにより、マイグレーションコマンドがユーザーのMastra設定をインポートする際にマイグレーションチェックをトリガーしないようになっています。さらに、マイグレーションプロンプトの表示が改善され、確認ダイアログの前に警告メッセージが表示されるようになりました。 • Mastraのインポート時に発生するMIGRATION_REQUIREDエラーを修正した。 • MASTRA_DISABLE_STORAGE_INIT環境変数を追加し、ストレージの自動初期化をスキップできるようにした。 • マイグレーションコマンドがユーザーのMastra設定をインポートする際にマイグレーションチェックをトリガーしないようにした。 • マイグレーションプロンプトの表示を改善し、確認ダイアログの前に警告メッセージを表示するようにした。
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AIを活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • AIの学習能力による精度向上
A Blog post by IBM Research on Hugging Face
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に統合できるように設計されており、導入が容易です。さらに、AIによるコード生成は、開発の効率を大幅に向上させることが期待されています。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への統合が容易 • 開発効率の向上が期待される
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • 使用するほどに精度が向上するAIの学習能力
<h2><a id="tldr" class="anchor" href="#tldr" aria-hidden="true"><svg aria-hidden="true" class="octicon octicon-link" height="16" version="1.1" viewbox="0 0 1...
Previous work estimating the energy and water cost of LLMs has generally focused on the cost per prompt using a consumer-level system such as ChatGPT. Simon P. Couch notes that …
AI makes writing code faster, but review slower. A hands-on test shows why AI-generated code shifts review from correctness to necessity.
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • AIの学習能力による精度向上
A look at how Sundance Institute will build a community-led ecosystem for AI education and empowerment, to support creatives.
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIがリアルタイムでサポートを提供し、効率的なコーディングを実現します。具体的には、AIがコードの提案を行ったり、エラーを検出したりする機能が含まれています。また、ユーザーインターフェースは直感的で使いやすく、開発者がすぐに利用できるように設計されています。さらに、このツールは既存の開発環境と高い互換性を持ち、導入が容易です。最終的に、開発者は生産性を向上させ、より高品質なソフトウェアを迅速に開発できるようになります。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • リアルタイムでのコード提案やエラー検出機能 • 直感的で使いやすいユーザーインターフェース • 既存の開発環境との高い互換性 • 生産性向上と高品質なソフトウェア開発の実現
In this post, we'll guide you through building multimodal RAG applications. You'll learn how multimodal knowledge bases work, how to choose the right processing strategy based on your content type, and how to configure and implement multimodal retrieval using both the console and code examples.
Detailed and thoughtful description of an open-book and open-chatbot exam run by Ploum at École Polytechnique de Louvain for an "Open Source Strategies" class. Students were told they could use …
Visibility is the easiest piece. The hard part is analyzing and understanding what you’re observing. I’ve spoken to teams recording 100k+ traces every single day. What are they doing with those traces? Literally nothing. Because it’s impossible to read and summarize 100,000 traces at any human
Design policy‑driven agentic workflows on Azure with Overcut to automate tickets, releases, and remediation. Read more.
Find out how organizations are transforming with AI, and learn how you can build your own generative AI proof of concept.
この記事は、mastra-aiのリリースに関するもので、特にバージョン1.0.0-beta.26における変更点を詳述しています。主な修正点として、全ストレージバックエンドにおける重複スパンのマイグレーション問題が解決され、マイグレーション前にスパンを重複排除する機能が追加されました。また、MastraStorageがMastraCompositeStoreに名称変更され、異なるドメインを異なるストレージにルーティングする実装が強調されています。これにより、ユーザーはインポートや使用方法を更新する必要があります。さらに、Zodを用いた型処理の改善も行われています。 • 重複スパンのマイグレーション問題が解決された • マイグレーション前にスパンを重複排除する機能が追加された • MastraStorageがMastraCompositeStoreに名称変更された • 異なるドメインを異なるストレージにルーティングする実装が強調された • Zodを用いた型処理の改善が行われた
A Blog post by Hugging Face on Hugging Face
Introducing skills, a CLI for installing and managing agent “skill packages.” Add a skill package with npx skills add <package>, with more commands planned.
この記事は、mastra-aiのリリースノートに関するもので、2026年1月20日に公開された内容を含んでいます。主な変更点として、AI SDKストリームプロトコルに従ったメッセージの正しい送信、Braintrustエクスポーターのルート可観測スパンのタグエクスポートの修正、スレッドの柔軟なフィルタリングを可能にする新しいlistThreadsメソッドの追加が挙げられます。また、SQLインジェクションを防ぐためのバリデーションや、整数オーバーフロー攻撃を防ぐためのページネーションパラメータのバリデーションが行われました。さらに、generate()メソッドにおけるツール承認のサポートが追加され、ストリーミングと非ストリーミングの両方のユースケースでツール承認フローを利用できるようになりました。 • AI SDKストリームプロトコルに従ったメッセージの正しい送信が実装された。 • Braintrustエクスポーターのルート可観測スパンのタグエクスポートが修正された。 • 新しいlistThreadsメソッドが追加され、スレッドの柔軟なフィルタリングが可能になった。 • SQLインジェクションを防ぐためのバリデーションが追加された。 • generate()メソッドにおけるツール承認のサポートが追加され、ストリーミングと非ストリーミングの両方で利用可能になった。
この記事では、mastra-aiのリリースに関する情報が提供されています。特に、サーバーレス環境におけるobservability exportersとinstancesにflush()メソッドが追加されたことが強調されています。この機能により、エクスポーターをシャットダウンせずにバッファされたスパンをフラッシュできるようになり、Vercelの流動コンピュートのような環境でのリクエスト間でランタイムインスタンスを再利用する際に便利です。また、エラーメッセージの改善や、LLM APIエラーの詳細な情報を提供するように修正された点も述べられています。これにより、エラーの診断が容易になり、開発者が問題の根本原因を特定しやすくなります。 • サーバーレス環境でのobservability exportersとinstancesにflush()メソッドが追加された • flush()メソッドはエクスポーターをシャットダウンせずにバッファされたスパンをフラッシュできる • Vercelの流動コンピュートのような環境でのリクエスト間でのランタイムインスタンスの再利用が可能 • エラーメッセージが改善され、LLM APIエラーの詳細情報が提供されるようになった • エラーの診断が容易になり、問題の根本原因を特定しやすくなった
この記事では、mastraの新しいリリースに関する情報が提供されています。特に、エクスポータに対してカスタムスパンフォーマッタオプションが追加され、エクスポータごとに異なるフォーマットが可能になったことが強調されています。この機能は、同期および非同期の操作をサポートし、非同期データの強化も含まれています。具体的な実装例として、ユーザーからのメッセージを取得する同期フォーマッタと、ユーザーデータを取得する非同期フォーマッタが示されています。また、複数のフォーマッタを組み合わせるためのchainFormattersユーティリティも追加されました。 • カスタムスパンフォーマッタオプションがエクスポータに追加された • 異なるフォーマットをエクスポータごとに設定可能 • 同期および非同期操作をサポート • ユーザーからのメッセージを取得する同期フォーマッタの例 • ユーザーデータを取得する非同期フォーマッタの例 • 複数のフォーマッタを組み合わせるchainFormattersユーティリティが追加された
この記事は、mastra-aiのリポジトリにおける新しいリリースに関するもので、主にZod特有の制約を削除し、一般的な型に置き換えるリファクタリングが行われたことを説明しています。これにより、ワークフローの実装やツールタイプの型の一貫性が向上し、Zod v4への移行に備えています。具体的には、すべてのワークフローの一般的な型からZodObjectやZodTypeの制約が削除され、メソッドシグネチャが直接的な型を使用するように更新されました。また、ツール実行コンテキストの型も簡素化され、型ヘルパーがZod特有の型ではなく一般的なスキーマで動作するようにリファクタリングされています。これにより、後方互換性が維持されつつ、型の一貫性が向上しています。 • Zod特有の型制約を削除し、一般的な型に置き換えた • ワークフローの型の一貫性を向上させるためのリファクタリング • メソッドシグネチャを直接的な型を使用するように更新 • ツール実行コンテキストの型を簡素化 • 型ヘルパーを一般的なスキーマで動作するようにリファクタリング • 後方互換性を維持しつつ型の一貫性を改善
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • AIの学習能力による精度向上
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • AIの学習能力による精度向上
A Blog post by Microsoft on Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
Plenty of people have mused about what a new programming language specifically designed to be used by LLMs might look like. Jordan Hubbard (co-founder of FreeBSD, with serious stints at …
Guest post written by José Mussa (Staff Software Engineer @ Remote) Remote is a fast-growing startup helping companies hire, manage, and pay employees globally from a single platform. Remote’s customers operate across many countries and regulatory environments, and they trust Remote as the system of record for their employee, payroll,
OpenAI CFO Sarah Friar and Khosla Ventures founder Vinod Khosla argue the greatest challenges in AI right now are keeping up with demand and making sure more people get the benefit. They unpack what's driving big investments in compute and why this moment is different from other technology cycles — with meaningful advances in health, agents, and robotics still ahead. Chapters 00:00:00 — What’s the AI story of 2026? 00:07:28 — AI in healthcare 00:12:01 — Scaling compute to match revenue 00:18:05 — Difference between now and dot-com bubble 00:27:41 — Ads in ChatGPT 00:30:05 — Will consumers have more than one AI subscription? 00:36:41 — Winning in enterprise 00:39:44 — How can startups succeed? 00:44:05 — Robotics and beyond
When security policies block cloud AI tools entirely, OpenCode with local models offers a compliant alternative.
You can now access image models from Recraft in Vercel AI Gateway with no other provider accounts required.
この記事では、Stack Overflowの衰退とAIがソフトウェア開発に与える影響について議論されています。ScottとWesは、FirefoxのAIに関する選択肢やAppleのブラウザエンジンの変更、新しいツールやドキュメント、ブラウザのアップデートについても触れています。特に、Stack Overflowが公式に「死んだ」とされる理由や、AIが開発プロセスにどのように影響を与えるかについて詳しく解説しています。また、Micro QuickJSやOpen Workersといった新しい技術や、React Ariaの新しいドキュメントについても言及されています。最後に、Chromeの新しい権限ダイアログやJSONの可読性向上についても触れています。 • Stack Overflowが公式に衰退したとされる理由 • AIがソフトウェア開発に与える影響 • FirefoxのAIに関する選択肢 • Appleのブラウザエンジンの変更 • 新しいツールやドキュメントの紹介 • Chromeの新しい権限ダイアログの導入 • JSONの可読性向上に関する提案
Wilson Lin at Cursor has been doing some experiments to see how far you can push a large fleet of "autonomous" coding agents: This post describes what we've learned from …
この記事は、GitHub上で公開されたlanggraph-checkpoint-sqliteのバージョン3.0.3に関するリリースノートです。このリリースでは、aiosqliteの破壊的変更に対する修正が行われ、依存関係のアップグレードが実施されました。また、TwitterのURLも更新されています。これにより、ユーザーは最新の依存関係を利用できるようになり、以前のバージョンからの移行がスムーズになります。 • aiosqliteの破壊的変更に対する修正が行われた • 依存関係のアップグレードが実施された • TwitterのURLが更新された • ユーザーは最新の依存関係を利用できるようになる • 以前のバージョンからの移行がスムーズになる
On 15th January Black Forest Labs, a lab formed by the creators of the original Stable Diffusion, released black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B - an Apache 2.0 licensed 4 billion parameter version of their …
The Top AI Papers of the Week (January 12-18)
RooCodeIncのRoo-Codeリポジトリのリリースv3.41.3では、いくつかの重要な修正と改善が行われた。主な修正点には、チャットUIにおける単語の折り返しを改善し、横スクロールを防ぐための修正が含まれている。また、Roo Code CLIにClaudeのようなCLIフラグと認証の修正が追加され、CLIの認証方法がフェッチからリダイレクトに改善された。さらに、CLIのルーターに関する修正や、最新の改善を含むCLI v0.0.48のリリースも行われた。E2Eテストの有効化は安定性の問題に対処するために元に戻された。 • チャットUIの単語折り返しを改善し、横スクロールを防止する修正 • Roo Code CLIにClaudeのようなCLIフラグを追加 • CLIの認証方法をフェッチからリダイレクトに改善 • CLIルーターに関する修正を実施 • CLI v0.0.48をリリースし、最新の改善を含む • E2Eテストの有効化を安定性の問題に対処するために元に戻した
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなくすぐに利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AIを活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • AIの学習能力による精度向上
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AIを活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • AIの学習能力による精度向上
[On agents using CLI tools in place of REST APIs] To save on context window, yes, but moreso to improve accuracy and success rate when multiple tool calls are involved, …
Anthropic launches Cowork, Scaling Agents, Dr. Zero, MCP Tool Search for Claude Code, Google Antigravity Agent Skills
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなくすぐに利用を開始できます。さらに、AIによるコード生成は、開発の効率を大幅に向上させることが期待されています。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上が期待される • 自然言語処理を用いた強化された機能
RooCodeIncのRoo-Codeのリリースv3.41.2では、いくつかの新機能とバグ修正が行われた。新たに、MarkdownをVSCodeプレビューで開くボタンが追加され、フォーマットされたコンテンツの読みやすさが向上した。また、OpenAI Codexプロバイダーを使用する際に無効なモデル選択をリセットする修正が行われ、APIキーを必要としないプロバイダーにopenai-codexが追加された。さらに、LiteLLMにおいて、スペースで区切られた名前のGeminiモデルを正しく検出し、思考署名の注入が行えるように修正された。 • MarkdownをVSCodeプレビューで開くボタンが追加された • OpenAI Codexプロバイダー使用時の無効なモデル選択をリセットする修正 • APIキーを必要としないプロバイダーにopenai-codexが追加された • LiteLLMでスペース区切りのGeminiモデルを正しく検出する修正
The long-rumored introduction of ads to ChatGPT just became a whole lot more concrete: In the coming weeks, we’re also planning to start testing ads in the U.S. for the …
この記事は、Langchainのバージョン1.2.6のリリースに関する情報を提供しています。このリリースでは、SummarizationMiddlewareのシグネチャ不一致と設定呼び出しに関する修正が行われました。具体的には、前のバージョン1.2.5からの変更点が記載されており、GitHub上でのコミット情報も含まれています。リリース日は2023年1月16日で、GitHubの署名付きで確認されています。 • Langchainのバージョン1.2.6がリリースされた • SummarizationMiddlewareのシグネチャ不一致が修正された • 設定呼び出しに関する問題も解決された • リリース日は2023年1月16日 • GitHub上でのコミット情報が提供されている
Starting today, ChatGPT Go is rolling out everywhere ChatGPT is available. In the US, Go is available for $8* per month. ChatGPT Go is designed for people who want expanded access to our latest model, GPT‑5.2 Instant, at a lower price point—more messages, more uploads, and more image creation. With ChatGPT Go, you get: 10x more messages, file uploads and image creation than the free tier, so you can keep chatting with no limits on GPT‑5.2 Instant. Longer memory and context window, so ChatGPT can remember more helpful details about you over time. *US price displayed. Go pricing is localized in some markets.
この記事は、LangChainのバージョン1.2.5のリリースに関するもので、主に以下の変更点が含まれています。まず、要約モデルの呼び出しにメタデータ設定を追加する修正が行われました。また、要約プロンプトの更新が行われ、エージェント名メタデータのストリーミング時のテストが追加されました。これらの変更は、LangChainの機能を向上させ、ユーザーがより効果的に要約を生成できるようにすることを目的としています。 • 要約モデルの呼び出しにメタデータ設定を追加 • 要約プロンプトの更新 • エージェント名メタデータのストリーミング時のテスト追加 • LangChainの機能向上を目的とした変更
In this post, we show you how fine-tuning enabled a 33% reduction in dangerous medication errors (Amazon Pharmacy), engineering 80% human effort reduction (Amazon Global Engineering Services), and content quality assessments improving 77% to 96% accuracy (Amazon A+). This post details the techniques behind these outcomes: from foundational methods like Supervised Fine-Tuning (SFT) (instruction tuning), and Proximal Policy Optimization (PPO), to Direct Preference Optimization (DPO) for human alignment, to cutting-edge reasoning optimizations such as Grouped-based Reinforcement Learning from Policy Optimization (GRPO), Direct Advantage Policy Optimization (DAPO), and Group Sequence Policy Optimization (GSPO) purpose-built for agentic systems.
The AWS AI League, launched by Amazon Web Services (AWS), expanded its reach to the Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) last year, welcoming student participants from Singapore, Indonesia, Malaysia, Thailand, Vietnam, and the Philippines. In this blog post, you’ll hear directly from the AWS AI League champion, Blix D. Foryasen, as he shares his reflection on the challenges, breakthroughs, and key lessons discovered throughout the competition.
In this post, we demonstrate how to use a GitHub Actions workflow to automate the deployment of AI agents on AgentCore Runtime. This approach delivers a scalable solution with enterprise-level security controls, providing complete continuous integration and delivery (CI/CD) automation.
April Dunford, one of the most trusted voices in product positioning, explains how to expose weak AI claims and win deals today.
この記事は、OpenHandsプロジェクトのバージョン1.2.1のリリースノートを提供しています。このリリースは2026年1月16日に行われ、主な変更点として、チャットインターフェースのエラーメッセージに「閉じる」ボタンが追加され、長いメッセージは「もっと見る」トグルで自動的に切り捨てられるようになったことが挙げられています。また、新たに2名のコントリビューターがこのリリースに貢献しています。 • チャットインターフェースのエラーメッセージに閉じるボタンが追加された • 長いメッセージは自動的に切り捨てられ、「もっと見る」トグルが追加された • 新たに2名のコントリビューターがプロジェクトに貢献した
この記事は、OpenHandsのバージョン1.2.0のリリースノートを提供しています。このリリースでは、チャットの準備が整うまでのステータスインジケーターが追加され、会話タイトルが削除確認モーダルに表示されるように変更されました。また、デフォルトの最大サイズが120から240に引き上げられ、他の設定を保存する際にSearch API Keyがリセットされるバグが修正されました。さらに、多くのバグ修正と改善が行われ、新しい貢献者が数名参加しています。 • チャットの準備が整うまでのステータスインジケーターが追加された • 会話タイトルが削除確認モーダルに表示されるように変更された • デフォルトの最大サイズが120から240に引き上げられた • Search API Keyがリセットされるバグが修正された • 多くのバグ修正と改善が行われた • 新しい貢献者が数名参加した
Learn how human-in-the-loop automation combines AI efficiency with human oversight. Build smarter workflows with checkpoints using n8n.