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Socket CTO Ahmad Nassri shares practical AI coding techniques, tools, and team workflows, plus what still feels noisy and why shipping remains human-l...
この記事は、Chromaのバージョン1.4.0のリリースに関する情報を提供しています。このリリースでは、ドキュメントの修正や新機能の追加、バグ修正が行われました。具体的には、BM25のマルチスレッド時の不具合修正、JavaScriptクライアントのベースURL指定のサポート追加、Rustクライアントの新機能追加などが含まれています。また、エージェントメモリガイドやコレクション検索の例もドキュメントに追加されました。これにより、Chromaの機能が向上し、ユーザーにとっての利便性が増しています。 • Chromaのバージョン1.4.0がリリースされた。 • ドキュメントの修正や新機能の追加が行われた。 • BM25のマルチスレッド時の不具合が修正された。 • JavaScriptクライアントにベースURL指定のサポートが追加された。 • Rustクライアントに新機能が追加された。 • エージェントメモリガイドやコレクション検索の例がドキュメントに追加された。
この記事は、GitHub上のchroma-coreリポジトリにおけるcli-1.3.0のリリースに関する情報を提供しています。このリリースは2023年12月24日に行われ、CLI（コマンドラインインターフェース）の最新バージョンが公開されました。リリースには、6つのアセットが含まれており、GitHubの検証済み署名で作成されたことが記載されています。記事は、リリースの詳細や変更点については触れていませんが、CLIのバージョン管理に関する基本的な情報を提供しています。 • CLIの最新バージョンcli-1.3.0がリリースされた • リリース日は2023年12月24日 • リリースには6つのアセットが含まれている • GitHubの検証済み署名で作成された
RooCodeIncのRoo-Codeのリリースv3.37.1では、いくつかのバグ修正と新機能が追加されました。主な修正点として、OpenAI用のネイティブツール定義をデフォルトで送信するようにし、モデル出力処理時の不正なレスポンスを防ぐためにreasoning_detailsの形状を保持することが挙げられます。また、メッセージの損失を防ぐために、askを待っている間にキューに入ったメッセージを排出する機能も追加されました。新機能としては、空のアシスタントメッセージに対するグレースリトライの追加や、OpenAI互換プロバイダー全体でのmergeToolResultTextの有効化が含まれています。さらに、プロンプト内でのネイティブツール使用ガイダンスを強化し、アカウント中心のサインアップフローを導入してオンボーディング体験を向上させました。 • OpenAI用のネイティブツール定義をデフォルトで送信する修正 • reasoning_detailsの形状を保持することで不正なレスポンスを防ぐ • askを待っている間にキューに入ったメッセージを排出する機能の追加 • 空のアシスタントメッセージに対するグレースリトライの追加 • OpenAI互換プロバイダー全体でのmergeToolResultTextの有効化 • プロンプト内でのネイティブツール使用ガイダンスの強化 • アカウント中心のサインアップフローの導入
In this post, we explore how Mantle, Amazon's next-generation inference engine for Amazon Bedrock, implements a zero operator access (ZOA) design that eliminates any technical means for AWS operators to access customer data.
In this post, we explore the new AWS AI League challenges and how they are transforming how organizations approach AI development. The grand finale at AWS re:Invent 2025 was an exciting showcase of their ingenuity and skills.
In this post, we demonstrate how to use Foundation Models (FMs) from Amazon Bedrock and the newly launched Amazon Bedrock AgentCore alongside W&B Weave to help build, evaluate, and monitor enterprise AI solutions. We cover the complete development lifecycle from tracking individual FM calls to monitoring complex agent workflows in production.
In this post, we explore how Qbtech streamlined their machine learning (ML) workflow using Amazon SageMaker AI, a fully managed service to build, train and deploy ML models, and AWS Glue, a serverless service that makes data integration simpler, faster, and more cost effective. This new solution reduced their feature engineering time from weeks to hours, while maintaining the high clinical standards required by healthcare providers.
In this post, the first of a series of three, we focus on how you can use Amazon Nova to streamline, simplify, and accelerate marketing campaign creation through generative AI. We show how Bancolombia, one of Colombia’s largest banks, is experimenting with the Amazon Nova models to generate visuals for their marketing campaigns.
2025年のGoogleの年次レビューでは、8つの研究分野における画期的な進展が紹介されています。これらの分野には、AIの進化、持続可能なエネルギー技術、医療の革新、量子コンピューティング、データプライバシーの強化、教育技術の向上、交通の効率化、そして新しいコミュニケーション手段が含まれています。特にAIの進化は、さまざまな業界において新しい可能性を開くものであり、持続可能なエネルギー技術は環境問題への対応に寄与することが期待されています。これらの研究成果は、今後の技術革新や社会の発展に大きな影響を与えるでしょう。 • 2025年における8つの研究分野の進展が報告されている • AIの進化が多くの業界に新しい可能性を提供する • 持続可能なエネルギー技術が環境問題への対応に寄与する • 医療の革新が健康管理の新しいアプローチを生む • 量子コンピューティングが計算能力を飛躍的に向上させる • データプライバシーの強化がユーザーの信頼を高める • 教育技術の向上が学習の質を改善する • 交通の効率化が都市のインフラに貢献する
This year saw new AI models, transformative products and new breakthroughs in science and robotics.
In this post, we explore how AWS and Visa are partnering to enable agentic commerce through Visa Intelligent Commerce using Amazon Bedrock AgentCore. We demonstrate how autonomous AI agents can transform fragmented shopping and travel experiences into seamless, end-to-end workflows—from discovery and comparison to secure payment authorization—all driven by natural language.
A Blog post by ServiceNow-AI on Hugging Face
Build privacy-first agentic AI using small language models. Learn how local-first architectures replace cloud LLMs for reasoning, RAG, and orchestration.
How Vercel built AI-generated pixel trading cards for Next.js Conf and Ship AI, then turned the same pipeline into a v0 template and festive holiday experiment.
RooCodeIncのRoo-Codeリポジトリのバージョン3.37.0がリリースされ、いくつかの新機能と修正が追加されました。新たにMiniMax M2.1が追加され、Minimax思考モデルの環境詳細処理が改善されました。また、Zaiプロバイダー向けに思考モードをサポートするGLM-4.7モデルが追加され、AIワークフローにシームレスに統合できるカスタムツール呼び出しの実験的機能も導入されました。XMLツールプロトコルの選択が非推奨となり、新しいタスクにはネイティブツールフォーマットが強制されます。さらに、OpenAIハンドラーでのストリーミング終了時にtool_call_endイベントを発生させる修正や、MCPツールの厳密モードを無効にする修正なども行われました。 • MiniMax M2.1の追加とMinimax思考モデルの環境詳細処理の改善 • Zaiプロバイダー向けのGLM-4.7モデルの追加 • カスタムツール呼び出しの実験的機能の導入 • XMLツールプロトコルの選択が非推奨に • OpenAIハンドラーでのtool_call_endイベントの修正 • MCPツールの厳密モードを無効にする修正
I’ve been having an absurd amount of fun recently using LLMs for cooking. I started out using them for basic recipes, but as I’ve grown more confident in their culinary …
この記事は、GitHub上でのlangchain-coreのバージョン0.3.81のリリースに関する情報を提供しています。このリリースは2023年12月23日に行われ、主な変更点としては、バージョン0.3.80からの修正が含まれています。特に、シリアライゼーションに関するパッチが適用されており、これによりデータの処理や保存に関する問題が改善されることが期待されます。リリースノートには、変更の詳細や関連するコミット情報が記載されています。 • バージョン0.3.81のリリース日: 2023年12月23日 • 主な変更点はシリアライゼーションに関するパッチの適用 • 前のバージョン0.3.80からの修正が含まれている • リリースノートには変更の詳細が記載されている
AI ShiftのTECH BLOGです。AI技術の情報や活用方法などをご案内いたします。
<h2><a id="tldr" class="anchor" href="#tldr" aria-hidden="true"><svg aria-hidden="true" class="octicon octicon-link" height="16" version="1.1" viewbox="0 0 1...
この記事は、Langchainのコアライブラリのバージョン1.2.5のリリースに関するもので、主にバグ修正と新機能の追加が含まれています。具体的には、シリアライズのパッチ、RunnablePickメソッドの戻り値の修正、@toolデコレーター内のField(description=...)の保持、ツールのargs_schemaからのデフォルト引数のポピュレート、get_buffer_string内でのdeprecatedなfunction_callの代わりにtool_callsの使用、@deprecatedにPEP 702 __deprecated__属性サポートの追加、ツールコールカウントのnull防止、ツールコールカウントの自動カウントと保存、count_tokens_approximatelyの代わりに'approximate'エイリアスの追加、ruffプレビュー規則の修正が行われています。 • バージョン1.2.5のリリースに伴うバグ修正と機能追加 • シリアライズのパッチが適用された • RunnablePickメソッドの戻り値が修正された • @toolデコレーター内のField(description=...)が保持されるようになった • ツールのargs_schemaからデフォルト引数がポピュレートされる • deprecatedなfunction_callの代わりにtool_callsが使用されるようになった • PEP 702 __deprecated__属性が@deprecatedに追加された • ツールコールカウントがnullにならないように修正された • ツールコールカウントが自動的にカウントされ保存されるようになった • 'approximate'エイリアスがcount_tokens_approximatelyの代わりに追加された
Turn your hard work into something big, with ChatGPT. 🎧: “Ajib Dastan Hai Yeh” by Lata Mangeshkar [Saregama Music]
This post explores Chain-of-Draft (CoD), an innovative prompting technique introduced in a Zoom AI Research paper Chain of Draft: Thinking Faster by Writing Less, that revolutionizes how models approach reasoning tasks. While Chain-of-Thought (CoT) prompting has been the go-to method for enhancing model reasoning, CoD offers a more efficient alternative that mirrors human problem-solving patterns—using concise, high-signal thinking steps rather than verbose explanations.
In this post, we demonstrate hosting Voxtral models on Amazon SageMaker AI endpoints using vLLM and the Bring Your Own Container (BYOC) approach. vLLM is a high-performance library for serving large language models (LLMs) that features paged attention for improved memory management and tensor parallelism for distributing models across multiple GPUs.
To address the need for businesses to quickly analyze information and unlock actionable insights, we are announcing Analytics Agent, a new feature that is seamlessly integrated into the GenAI IDP Accelerator. With this feature, users can perform advanced searches and complex analyses using natural language queries without SQL or data analysis expertise. In this post, we discuss how non-technical users can use this tool to analyze and understand the documents they have processed at scale with natural language.
In this post, we demonstrate how to implement a predictive maintenance solution using Foundation Models (FMs) on Amazon Bedrock, with a case study of Amazon's manufacturing equipment within their fulfillment centers. The solution is highly adaptable and can be customized for other industries, including oil and gas, logistics, manufacturing, and healthcare.
Look back on Google AI news in 2025 across Gemini, Search, Pixel and more products.
I just had my first success using a browser agent - in this case the Claude in Chrome extension - to solve an actual problem. A while ago I set …
Explore how to build a full RAG pipeline in n8n without heavy frameworks. Compare code-first approaches to visual workflows for faster iteration and easier maintenance.
Discover multi-agent AI patterns, communication, costs, risks, and real-world use cases. Compare visual builders like n8n with code-first SDKs.
You can now access the Z.ai GLM-4.7 model on Vercel's AI Gateway with no other provider accounts required.
Introducing agents, tool execution approval, DevTools, full MCP support, reranking, image editing, and more.
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この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。特に、AIを用いたコード補完機能や自動生成機能が強調されており、開発者の生産性を向上させることが期待されています。また、これらのツールは、特定のプログラミング言語やフレームワークに依存せず、幅広い環境で利用可能であることが述べられています。さらに、AI技術の進化に伴い、今後の開発プロセスがどのように変化するかについても考察されています。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • コード補完機能や自動生成機能が開発者の生産性を向上させる • 特定のプログラミング言語やフレームワークに依存しない • 幅広い環境で利用可能 • AI技術の進化による開発プロセスの変化についての考察
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。特に、AIを用いたコード生成やデバッグ支援の機能が強調されており、開発者が効率的に作業を進めるための具体的な手法が紹介されています。また、これらのツールがどのようにして開発プロセスを改善し、エラーを減少させるかについても詳しく述べられています。さらに、実装方法や使用する際の注意点についても触れられており、実際の開発現場での適用例が示されています。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • コード生成やデバッグ支援の機能が強調されている • 開発プロセスの改善とエラーの減少に寄与する • 具体的な手法と実装方法が説明されている • 使用時の注意点や適用例についても言及されている
The Top AI Papers of the Week (December 15-21)
Gemini 3 Flash, GPT Image 1.5, Mistral OCR 3, GPT-5.2-Codex,NVIDIA Nemotron 3, Budget-aware Agent Scaling
RooCodeIncのGitHubリポジトリで公開されたリリースv3.36.16は、2025年12月19日に行われたもので、主にVS CodeのLanguage Model APIプロバイダーを使用する際に発生する400エラーを解決するためにツールスキーマを正規化する修正が含まれています。この修正は、PR #10221によって提案され、hannesrudolphによって実装されました。 • VS CodeのLanguage Model APIプロバイダー使用時の400エラーを解決するための修正 • ツールスキーマの正規化が行われた • PR #10221によって提案された修正 • hannesrudolphが貢献した
この記事は、Faissのバージョン1.13.2のリリースに関するもので、2025年12月19日に公開されました。このリリースでは、二段階検索フィルタリングの効果を追跡するためのRaBitQStatsの追加や、IndexIVFRaBitQFastScanのマルチビットサポートが含まれています。また、IndexRefinePanoramaの実装や、IndexHNSWFlatPanoramaの再適用、バイナリの後方互換性チェックの追加も行われました。さらに、Intel ScalableVectorSearchのサポートが有効化され、いくつかのバグ修正やドキュメントの更新も行われています。 • 二段階検索フィルタリングの効果を追跡するRaBitQStatsを追加 • IndexIVFRaBitQFastScanにマルチビットサポートを追加 • IndexRefinePanoramaを実装 • IndexHNSWFlatPanoramaの後方互換性を持つ再適用 • Intel ScalableVectorSearchのサポートを有効化 • バイナリの後方互換性チェックを追加 • いくつかのバグ修正とドキュメントの更新
In 2025, Reinforcement Learning from Verifiable Rewards (RLVR) emerged as the de facto new major stage to add to this mix. By training LLMs against automatically verifiable rewards across a …
RooCodeIncのGitHubリポジトリで公開されたリリースv3.36.15では、Claude Sonnet 4のための1Mコンテキストウィンドウのベータサポートが追加され、複雑なタスクに対して大幅に大きなコンテキストが可能になった。また、LM StudioおよびQwen-Codeプロバイダーに対するネイティブツール呼び出しサポートが追加され、ローカルモデルとの互換性が向上した。OpenAI互換プロバイダー向けにネイティブツール呼び出しのデフォルトも追加され、より多くの構成でのネイティブ機能呼び出しが拡張された。Requestyプロバイダーに対するネイティブツール呼び出しも有効化され、APIエラーハンドリングが改善され、エラーメッセージが明確になり、ユーザーフィードバックが向上した。チャットエラーからのダウンロード可能なエラー診断が追加され、問題のトラブルシューティングと報告が容易になった。モデルリストの更新が正しく行われるように、モデルのリフレッシュボタンの不具合も修正された。 • 1Mコンテキストウィンドウのベータサポートが追加され、複雑なタスクに対応可能に • LM StudioおよびQwen-Codeプロバイダーに対するネイティブツール呼び出しサポートが追加 • OpenAI互換プロバイダー向けにネイティブツール呼び出しのデフォルトが追加 • Requestyプロバイダーに対するネイティブツール呼び出しが有効化 • APIエラーハンドリングが改善され、エラーメッセージが明確に • チャットエラーからのダウンロード可能なエラー診断が追加 • モデルリストの更新が正しく行われるように不具合が修正された
この記事は、LangChainのコアライブラリのバージョン1.2.4のリリースに関する情報を提供しています。このリリースでは、LangChainTracerのメタデータにusage_metadataが追加され、イテレータ入力のトレースの永続化が遅延される修正が行われました。また、いくつかのドキュメント文字列の修正も含まれています。これにより、LangChainのトレーシング機能が向上し、ユーザーがより効果的にトレースデータを管理できるようになります。 • LangChainのコアライブラリのバージョン1.2.4がリリースされた。 • LangChainTracerのメタデータにusage_metadataが追加された。 • イテレータ入力のトレースの永続化が遅延される修正が行われた。 • いくつかのドキュメント文字列が修正された。 • トレーシング機能の向上により、ユーザーはトレースデータをより効果的に管理できる。
Sam Rose is one of my favorite authors of explorable interactive explanations - here's his previous collection. Sam joined ngrok in September as a developer educator. Here's his first big …
Today, we are excited to introduce a new feature for SageMaker Studio: SOCI (Seekable Open Container Initiative) indexing. SOCI supports lazy loading of container images, where only the necessary parts of an image are downloaded initially rather than the entire container.
2025 Year in Review of LLM paradigm changes
Learn more about the AI tips and tools Google shared in 2025.
Today, Google Cloud dropped its 2026 AI Agent Trends Report.
The latest in OpenAI's Codex family of models (not the same thing as their Codex CLI or Codex Cloud coding agent tools). GPT‑5.2-Codex is a version of GPT‑5.2 further optimized …
RooCodeIncのRoo-Codeリポジトリでのリリースv3.36.14では、Claudeモデルに対するネイティブツール呼び出しサポートがVertex AIに追加され、ツール間のインタラクションがより効率的かつ信頼性の高いものになりました。また、OpenAIとの互換性を確保するためにJSONスキーマのフォーマット値のストリッピングに関する問題が修正され、ツールの実行に失敗した際のエラーハンドリングが改善され、優雅なリトライメカニズムが導入されました。これにより、ツールが失敗した場合でも信頼性が向上しました。 • Claudeモデルに対するネイティブツール呼び出しサポートが追加された • OpenAIとの互換性のためにJSONスキーマのフォーマット値の問題が修正された • ツールの実行失敗時のエラーハンドリングが改善された • 優雅なリトライメカニズムが導入され、信頼性が向上した
Anthropic have turned their skills mechanism into an "open standard", which I guess means it lives in an independent agentskills/agentskills GitHub repository now? I wouldn't be surprised to see this …
<h2><a id="tldr" class="anchor" href="#tldr" aria-hidden="true"><svg aria-hidden="true" class="octicon octicon-link" height="16" version="1.1" viewbox="0 0 1...
2025年、Google Researchは研究の加速を実現し、製品、科学、社会に影響を与える画期的な成果を上げた。AIの基盤となる技術の進展により、生成モデルはより効率的で事実に基づき、多言語かつ多文化に対応するようになった。新しいアーキテクチャやアルゴリズムの研究が進み、科学的発見を加速するAIツールやエージェントモデルが開発された。量子コンピューティングの実用化に向けた量子のブレークスルーや、地球科学の研究が進展し、気候変動、健康、教育といった社会的優先事項にも取り組んだ。特に、Gemini 3は事実性の面で最高の性能を誇り、ユーザーはGoogleの製品が世界の知識に基づいた出力を提供することを信頼できる。 • Google Researchは2025年に研究の加速を実現し、製品や社会に影響を与える成果を上げた。 • AIの基盤技術の進展により、生成モデルが効率的で事実に基づくものになった。 • 新しいアーキテクチャやアルゴリズムの研究が進み、科学的発見を加速するAIツールが開発された。 • 量子コンピューティングの実用化に向けたブレークスルーが達成された。 • Gemini 3は事実性の面で最高の性能を誇り、ユーザーは信頼できる出力を得られる。
この記事は、langgraph-sdkのバージョン0.3.1のリリースに関する情報を提供しています。このリリースは2022年12月18日に行われ、主な変更点として、sdkのバージョンを0.3.1に引き上げたことが挙げられます。また、モデルタイプ特有のカスタムJSON暗号化注釈を削除し、キー保持の制限についての文書化が行われました。これにより、ユーザーはよりシンプルな実装が可能となり、暗号化に関する理解が深まることが期待されます。 • langgraph-sdkのバージョン0.3.1がリリースされた • 主な変更点はモデルタイプ特有のカスタムJSON暗号化注釈の削除 • キー保持の制限についての文書化が行われた • ユーザーはよりシンプルな実装が可能になる • 暗号化に関する理解が深まることが期待される
RooCodeIncのRoo-Codeリポジトリのリリースv3.36.13では、いくつかの重要な変更が行われた。デフォルトのツールプロトコルがXMLからネイティブに変更され、信頼性とパフォーマンスが向上した。また、VS Codeの言語モデルAPIプロバイダーに対するネイティブツールサポートが追加された。タスクツールプロトコルがロックされ、タスクの再開時に同じプロトコルが使用されることが保証されるようになった。さらに、diff編集機能を改善するために、edit_fileツールのエイリアスが実際のedit_fileツールに置き換えられた。LiteLLMルーターモデルの修正も行われ、ネイティブツール呼び出しサポートのためにデフォルトモデル情報が統合された。最後に、連続的なエラーを追跡するためのPostHog例外追跡が追加され、エラーモニタリングが改善された。 • デフォルトのツールプロトコルがXMLからネイティブに変更され、信頼性とパフォーマンスが向上した。 • VS Codeの言語モデルAPIプロバイダーに対するネイティブツールサポートが追加された。 • タスクツールプロトコルがロックされ、タスクの再開時に同じプロトコルが使用されることが保証された。 • diff編集機能を改善するために、edit_fileツールのエイリアスが実際のedit_fileツールに置き換えられた。 • LiteLLMルーターモデルの修正が行われ、ネイティブツール呼び出しサポートのためにデフォルトモデル情報が統合された。 • 連続的なエラーを追跡するためのPostHog例外追跡が追加され、エラーモニタリングが改善された。
Learn what AI researchers mean when they talk about sycophancy, when it's more likely to show up in conversations, and tactics you can use to steer AI towards truth.
この記事は、Langchainのコアライブラリのバージョン1.2.3のリリースに関する情報を提供しています。このリリースでは、主に2つの変更が行われました。1つ目は、convert_to_openai_messages関数において未知のブロックを許可する修正が加えられたことです。2つ目は、CI（継続的インテグレーション）チェックが追加され、ロックファイルの更新が必要かどうかを確認する機能が実装されたことです。これにより、開発者は依存関係の管理が容易になり、よりスムーズな開発プロセスが期待されます。 • バージョン1.2.3のリリースに関する情報 • convert_to_openai_messages関数の修正により未知のブロックを許可 • CIチェックの追加によりロックファイルの更新確認が可能に • 依存関係の管理が容易になる • 開発プロセスのスムーズさが向上する
See Claude for Chrome handle three complete workflows in your browser. Pull data from dashboards into one analysis doc Address slide comments automatically Build with Claude Code, test in Chrome Claude for Chrome is a browser extension that lets Claude see, click, type, and navigate web pages. Try it: claude.com/chrome
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなくすぐに利用を開始できます。さらに、AIによるコード生成は、開発の効率を大幅に向上させることが期待されています。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上が期待される • 自然言語処理を用いた強化された機能
この記事は、GitHub上でのlangchain-openaiライブラリのバージョン1.1.6のリリースに関する情報を提供しています。このリリースでは、gpt-5シリーズの最大入力トークン数が更新されました。具体的には、バージョン1.1.5からの変更点として、gpt-5シリーズに関連するトークン数の制限が見直され、より多くのトークンを処理できるようになっています。これにより、ユーザーはより長い入力を使用してモデルを活用できるようになります。 • gpt-5シリーズの最大入力トークン数が更新された • バージョン1.1.5からの変更点がある • ユーザーはより長い入力を使用できるようになる • リリースはGitHubで行われた • リリース日は2023年12月18日である
This post demonstrates how to use the powerful combination of Strands Agents, Amazon Bedrock AgentCore, and NVIDIA NeMo Agent Toolkit to build, evaluate, optimize, and deploy AI agents on Amazon Web Services (AWS) from initial development through production deployment.
This post will introduce a tutorial on how to build an app for ChatGPT using Apollo Client and Apollo MCP Server. You’ll have what you need to get started with our opinionated stack for building these apps.
In this post, you will learn about bi-directional streaming on AgentCore Runtime and the prerequisites to create a WebSocket implementation. You will also learn how to use Strands Agents to implement a bi-directional streaming solution for voice agents.
Financial services businesses are busily adopting agentic AI, with Frontier Firms leading transformation. Learn more.
We’re expanding our content transparency tools to help you more easily identify AI-generated content. You can now check if a video was edited or created with Google AI d…
Kaggle’s AI Agents Intensive with Google brought learners together in a no-cost course to build and deploy the next frontier of AI.
A hands-on comparison of five AI coding CLIs, tested by building the same React Todo app.
For a large part of 2025, we ran Project Vend: an experiment where we let Claude manage a small business in the Anthropic office. We learned a lot from how close it was to success—and the curious ways that it failed—about the plausible, strange, not-too-distant future in which AI models might autonomously run things in the real economy. The shopkeeper (who we named Claudius) had to source products, set prices, manage inventory, and deal with customers. Things got really, really weird. Read more about the experiment: https://www.anthropic.com/research/project-vend-2 0:00 Background on Project Vend 0:35 How a transaction works 1:27 Claudius's naïveté 2:29 An identity crisis 3:57 The CEO agent 5:04 Conclusion
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に統合できるよう設計されており、導入が容易です。これにより、開発の効率が向上し、エラーの削減が期待されます。さらに、ユーザーからのフィードバックを基に継続的に改善される点も強調されています。 • AIを活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への統合が容易 • 開発効率の向上とエラー削減が期待される • ユーザーからのフィードバックを基にした継続的な改善
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • AIの学習能力による精度向上
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に統合できるよう設計されており、使いやすさが考慮されています。さらに、AIによるコード生成は、開発の効率を大幅に向上させることが期待されています。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への統合が可能 • 開発効率の向上が期待される • 使いやすさが考慮された設計
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。特に、AIを用いたコード補完機能や自動生成機能が強調されており、開発者の生産性を向上させることが期待されています。また、これらのツールは、特定のプログラミング言語やフレームワークに対応しており、ユーザーが簡単に導入できるように設計されています。さらに、AI技術の進化により、従来の開発プロセスが大きく変わる可能性があることも指摘されています。 • AIを活用したコード補完機能がある • 自動生成機能により開発者の生産性が向上する • 特定のプログラミング言語やフレームワークに対応 • ユーザーが簡単に導入できる設計 • AI技術の進化が開発プロセスを変える可能性がある
この記事は、RooCodeIncのGitHubリポジトリにおけるリリースv3.36.12に関する情報を提供しています。このリリースでは、BedrockエンベッダーにuserAgentAppIdを追加し、コードインデックスの改善が行われました。また、OpenAIとGeminiのツール設定が更新され、モデルの動作が向上しました。さらに、PostHogエラーグルーピングのためにJSONペイロードからエラーメッセージを抽出する機能が追加されました。これらの変更は、開発者がより効率的にエラーを管理し、ツールのパフォーマンスを向上させることを目的としています。 • BedrockエンベッダーにuserAgentAppIdを追加し、コードインデックスを改善 • OpenAIとGeminiのツール設定を更新し、モデルの動作を向上 • PostHogエラーグルーピングのためにJSONペイロードからエラーメッセージを抽出する機能を追加 • これらの変更により、開発者はエラー管理が効率的になる • リリースは2025年12月18日に行われた
Mehmet Ince describes a very elegant chain of attacks against the PostHog analytics platform, combining several different vulnerabilities (now all reported and fixed) to achieve RCE - Remote Code Execution …
How Counsel Health is using Mastra to multiply the world's clinical capacity.
Learn how Gemini 3 powers Google Search with Generative UI, Nano Banana, and interactive graphics.
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • AIの学習能力による精度向上
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特にJavaScriptやTypeScriptのプロジェクトにおいて効果を発揮します。具体的には、コードの自動生成やエラーチェック、最適化提案などの機能があり、開発の効率を大幅に向上させることが期待されています。また、ツールの導入方法や設定手順についても詳しく解説されており、初心者でも簡単に利用できるよう配慮されています。最後に、AI技術の進化に伴い、今後の開発環境がどのように変化していくかについての展望も述べられています。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • JavaScriptやTypeScriptプロジェクトでの効果 • コードの自動生成、エラーチェック、最適化提案機能 • 初心者でも簡単に利用できる導入方法と設定手順 • 今後の開発環境の変化に関する展望
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • AIの学習能力による精度向上
See how Sentry’s AI Code Review works—using real Sentry data to predict bugs in your PRs, cut noise, and suggest fixes before you ship.
Anil Madhavapeddy is running an Advent of Agentic Humps this year, building a new useful OCaml library every day for most of December. Inspired by Emil Stenström's JustHTML and my …
It continues to be a busy December, if not quite as busy as last year. Today’s big news is Gemini 3 Flash, the latest in Google’s “Flash” line of faster …
RooCodeIncのRoo-Codeのリリースv3.36.11では、Claude Code Providerのネイティブツール呼び出しのサポートが追加され、ツール実行のパフォーマンスと信頼性が向上しました。また、Z.aiモデルに対してネイティブツール呼び出しがデフォルトで有効化され、モデルの互換性が改善されました。OpenAI互換プロバイダーに対してもネイティブツールがデフォルトで有効化され、ツール呼び出しのサポートが強化されました。さらに、BedrockとOpenAIの厳密モードにおけるMCPツールスキーマの正規化や、Bedrock互換のためのツール名からのドットとコロンの削除、ネイティブツールが無効な場合のtool_resultのXMLテキストへの変換などの修正が行われました。AWS GovCloudおよび中国地域のARNsのサポートも追加され、地域的なサポートが拡大しました。 • Claude Code Providerのネイティブツール呼び出しのサポート追加 • Z.aiモデルに対するネイティブツール呼び出しのデフォルト有効化 • OpenAI互換プロバイダーに対するネイティブツールのデフォルト有効化 • MCPツールスキーマの正規化による互換性向上 • Bedrock互換のためのツール名からのドットとコロンの削除 • ネイティブツール無効時のtool_resultのXMLテキスト変換 • AWS GovCloudおよび中国地域のARNsのサポート追加
この記事は、GitHub上でのlangchain-openaiライブラリのバージョン1.1.5のリリースに関する情報を提供しています。このリリースは2023年12月17日に行われ、主な変更点として、chunk_positionの設定に関してlangchain-coreに依存する修正が含まれています。これにより、ライブラリの機能が向上し、より安定した動作が期待されます。リリースノートには、前のバージョン1.1.4からの変更点が明記されており、開発者が新しい機能や修正を把握しやすくなっています。 • langchain-openaiライブラリのバージョン1.1.5がリリースされた • リリース日は2023年12月17日 • chunk_positionの設定に関してlangchain-coreに依存する修正が行われた • この修正によりライブラリの機能が向上した • リリースノートには前のバージョンからの変更点が記載されている
Learn how Microsoft Foundry—our unified, interoperable AI platform—is enabling developers to build faster, smarter, and safer AI apps.
Binti is transforming child welfare by helping social workers license foster and adoptive families faster. With 400,000 children in U.S. foster care, Binti integrated Claude to reduce paperwork from weeks to hours—shrinking approval timelines by 18%.
AI tools are everywhere, but trust is falling. Learn how engineers become orchestrators in 2026, choosing which agents to scaffold, ship, and maintain.
In this post, we'll explore the new capabilities and core concepts that help organizations track and manage models development and deployment lifecycles. We will show you how the features are configured to train models with automatic end-to-end lineage, from dataset upload and versioning to model fine-tuning, evaluation, and seamless endpoint deployment.
In this post, we demonstrate how to integrate Amazon SageMaker managed MLflow as a central repository to log these experiments and provide a unified system for monitoring their progress.
この記事は、RooCodeIncのRoo-Codeリポジトリのバージョン3.36.10のリリースノートを提供しています。このリリースでは、Gemini 3 Flash Previewモデルのサポートが追加され、DeepSeek Reasonerにおいてストリーミング推論出力を可能にするインターリーブ思考モードが実装されました。また、DeepSeekのツール呼び出しシーケンス中に推論内容を保持する修正や、コンテキスト切り捨て表示のためのトークンカウントの修正も行われました。さらに、Next.jsの依存関係がバージョン15.2.8に更新されています。 • Gemini 3 Flash Previewモデルのサポート追加 • DeepSeek Reasonerにインターリーブ思考モードを実装 • DeepSeekのツール呼び出しシーケンス中に推論内容を保持する修正 • コンテキスト切り捨て表示のためのトークンカウント修正 • Next.jsの依存関係をバージョン15.2.8に更新
Gemini 3 Flash offers frontier intelligence built for speed at a fraction of the cost.
この記事は、langgraph-cliのバージョン0.4.11のリリースに関する情報を提供しています。このリリースは2023年12月17日に行われ、主な変更点としてAPIの制約が緩和されたことが挙げられています。リリースはGitHub上で行われ、ユーザーは新しいバージョンをダウンロードすることができます。リリースノートには、前のバージョン0.4.10からの変更点が記載されていますが、具体的な詳細は示されていません。 • langgraph-cliのバージョン0.4.11が2023年12月17日にリリースされた • 主な変更点はAPIの制約が緩和されたこと • リリースはGitHubで行われている • ユーザーは新しいバージョンをダウンロード可能 • 具体的な変更内容はリリースノートに記載されているが詳細は不明
A Blog post by NVIDIA on Hugging Face
You can now access the Gemini 3 Flash model on Vercel's AI Gateway with no other provider accounts required.
Gemini 3 Flash offers frontier intelligence built for speed at a fraction of the cost.
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • AIの学習能力による精度向上
<p>We're excited to introduce <strong>Mini-SGLang</strong>, a lightweight yet high-performance inference framework for Large Language Models (LLMs). Derived ...
OpenAI shipped an update to their ChatGPT Images feature - the feature that gained them 100 million new users in a week when they first launched it back in March, …
New release of my s3-credentials CLI tool for managing credentials needed to access just one S3 bucket. Here are the release notes in full: New commands get-bucket-policy and set-bucket-policy. #91 …
How is AI affecting education? At Anthropic, we often talk about “holding light and shade”: taking seriously both the benefits and the risks of the AI systems we’re building. In education, that trade-off is especially acute. AI offers the potential to scale up personalized learning, tutoring, and assessment, but it also invites some much more fundamental questions about how (and even what) students should learn. In this video, four Anthropic staff members with deep personal ties to education discuss how they’re navigating this topic—at work and in their own lives, too. 00:24 – Introduction 1:15 – Why is Anthropic focused on this topic? 5:47 – How is AI affecting education today? 9:04 – What is the potential we see in AI for teaching and learning? 13:42 – How should children and teachers approach learning in the age of AI? 21:16 — What work is Anthropic doing in the sector? 31:19 – What are the things we’re still uncertain about? 38:20 – What would the successful incorporation of AI look like?
AI ShiftのTECH BLOGです。AI技術の情報や活用方法などをご案内いたします。
Picture this: Your enterprise has just deployed its first generative AI application. The initial results are promising, but as you plan to scale across departments, critical questions emerge. How will you enforce consistent security, prevent model bias, and maintain control as AI applications multiply?
RooCodeIncのRoo-Codeのリリースv3.36.9では、AIプロバイダー間の互換性を確保するためにツール呼び出しIDを正規化する修正が行われた。また、ネストされたMCPツールスキーマに対してadditionalProperties: falseを追加し、スキーマの検証を改善した。さらに、委任されたタスクの再開フローにおいてtool_result IDを検証し、エラーを防ぐ修正も含まれている。ストリーミングの失敗ダイアログに完全なエラー詳細を追加し、デバッグ情報を充実させた。評価インターフェースの組織とタイミング精度を向上させるために、ツールグループと期間修正が行われた。 • AIプロバイダー間の互換性を確保するためにツール呼び出しIDを正規化した • ネストされたMCPツールスキーマにadditionalProperties: falseを追加し、スキーマの検証を改善した • 委任されたタスクの再開フローでtool_result IDを検証し、エラーを防ぐ修正を行った • ストリーミングの失敗ダイアログに完全なエラー詳細を追加し、デバッグ情報を充実させた • 評価インターフェースの組織とタイミング精度を向上させるためにツールグループと期間修正を行った
See how Fastweb + Vodafone revolutionized customer service and call center operations with their agents, Super TOBi and Super Agent.
RooCodeIncのGitHubリポジトリで公開されたリリースv3.36.8では、ファイルコンテンツの取得をよりスマートかつ効率的に行うためのインクリメンタルトークン予算ファイル読み込み機能が実装されました。また、OpenAI、Azure、Google、Vertexなどの複数のプロバイダーに対してネイティブツールがデフォルトで有効化され、Anthropicに対してもネイティブツールが有効化され、ツールフォーマットの使用に関するテレメトリトラッキングが追加されました。さらに、ストリーミング中に誤ったAPIメッセージを削除するレースコンディションを防ぐ修正や、サーバーの重複エラーを防ぐためのデデュプリケーションが行われました。BedrockカスタムARNユーザーに対する厳格なARN検証が削除され、より柔軟性が持たせられました。エラーディテールダイアログにメタデータが追加され、デバッグが改善されました。 • インクリメンタルトークン予算ファイル読み込み機能の実装 • 複数プロバイダーに対するネイティブツールのデフォルト有効化 • Anthropicに対するネイティブツールの有効化とテレメトリトラッキングの追加 • ストリーミング中のAPIメッセージ削除に関するレースコンディションの修正 • サーバーの重複エラーを防ぐためのデデュプリケーション • BedrockカスタムARNユーザーに対するARN検証の緩和 • エラーディテールダイアログへのメタデータ追加によるデバッグ改善
この記事は、GitHub上でのlangchain-testsのバージョン1.1.1のリリースに関する情報を提供しています。このリリースは2023年12月16日に行われ、主に標準テストに関連する変更が含まれています。具体的には、ストリーミングケースに対してより詳細なエラーメッセージを投げるように改善されています。これにより、開発者はエラーの原因を特定しやすくなります。リリースはGitHubの署名付きで行われ、信頼性が確認されています。 • リリースバージョンは1.1.1で、2023年12月16日に行われた。 • 主な変更点は、ストリーミングケースに対するエラーメッセージの改善である。 • エラーメッセージがより詳細になり、開発者が問題を特定しやすくなる。 • リリースはGitHubで署名されており、信頼性が確認されている。
この記事は、Langchainのコアライブラリのバージョン1.2.2のリリースに関する情報を提供しています。このリリースは2023年12月16日に行われ、主な変更点として、ロックファイルの更新、Python 3.14のTypedDictとの互換性を確保するためにget_type_hintsを使用する修正が含まれています。これにより、Langchainの機能が向上し、最新のPythonバージョンとの互換性が強化されました。 • Langchainのコアライブラリのバージョン1.2.2がリリースされた。 • 主な変更点はロックファイルの更新である。 • Python 3.14のTypedDictとの互換性を確保するためにget_type_hintsを使用する修正が行われた。 • このリリースにより、Langchainの機能が向上した。 • 最新のPythonバージョンとの互換性が強化された。
この記事は、GitHub上でのlangchain-openaiライブラリのバージョン1.1.4のリリースに関する情報を提供しています。このリリースでは、主に以下の変更が行われました。まず、モデルがnanoからminiに切り替えられたことが挙げられます。次に、with_structured_output関数のドキュメント内のハイパーリンクが修正されました。これらの変更は、ライブラリの機能性や使いやすさを向上させることを目的としています。 • モデルがnanoからminiに切り替えられた • with_structured_output関数のドキュメント内のハイパーリンクが修正された • ライブラリの機能性や使いやすさが向上することを目的としている
In this post, we explore how Tata Power CoE and Oneture Technologies use AWS services to automate the inspection process end-to-end.
In this post, we'll show how the TwelveLabs Marengo embedding model, available on Amazon Bedrock, enhances video understanding through multimodal AI. We'll build a video semantic search and analysis solution using embeddings from the Marengo model with Amazon OpenSearch Serverless as the vector database, for semantic search capabilities that go beyond simple metadata matching to deliver intelligent content discovery.
Azure’s December 2025 partner updates highlight new AI‑powered tools, governance capabilities, and cloud innovations that help partners deliver smarter, scalable solutions.
We’re releasing a new version of ChatGPT Images, powered by our new flagship image generation model. Now, whether you’re creating something from scratch or editing a photo, you’ll get the output you’re picturing. It makes precise edits while keeping details intact, and generates images up to 4x faster. Alongside, we’re introducing a new Images feature within ChatGPT, designed to make image generation delightful—to spark inspiration and make creative exploration effortless. The new Images model and feature are rolling out today in ChatGPT for all users, and in the API as GPT Image 1.5. Try it at: https://chatgpt.com/images/
OpenHandsのバージョン1.0.0が2025年12月16日にリリースされ、新しいsoftware-agent-sdkを使用してアプリ全体に多くの最適化が施されました。新機能として、チャットメッセージがランタイム接続中にキューに追加される機能や、新しいタスクトラッカーインターフェースが実装され、Azure DevOpsとの統合サポートも追加されました。また、gemini-3-pro-previewのためのネイティブツール呼び出しが有効化され、多くのUIの問題が修正されました。OpenHands CLIは独自のリポジトリに移動されました。新しい貢献者も多数参加しています。 • OpenHands 1.0.0のリリースにより、アプリ全体の最適化が実施された。 • 新しいsoftware-agent-sdkを使用している。 • チャットメッセージがランタイム接続中にキューに追加される機能が追加された。 • 新しいタスクトラッカーインターフェースが実装された。 • Azure DevOpsとの統合サポートが追加された。 • gemini-3-pro-previewのためのネイティブツール呼び出しが有効化された。 • 多くのUIの問題が修正された。 • OpenHands CLIは独自のリポジトリに移動された。
Cline scales its open source coding agent with Vercel AI Gateway, delivering global performance, transparent pricing, and enterprise reliability.
A database of tutorials, videos, and best practices for building on Vercel, written by engineers from across the company.
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • AIの学習能力による精度向上
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • AIの学習能力による精度向上
任意のWebドキュメントをClaude Agent Skills化するツール site2skill を作りました。PAY.JPのドキュメントを例に、Claude Codeがドキュメントを参照しながら開発する流れを説明します。 GitHub - laiso/site2skillContribute to laiso/site2skill development by creating an account on GitHub.GitHublaiso LLMが知らないライブラリを使うとき LLMには知識のカットオフ（学習データの期限）があります。新しいライブラリやマイナーなAPIを使おうとすると、LLMは正確な情報を持っていません。例えばClaude Opus 4.5 の知識は2025年8月のものであり、それ以降にリリースされたライブラリや、学習データに含まれていないドキュメントについては、正確なコードを生成できません。 こういう場面では、Webのドキュメントを要約してチャットに貼り付け、それをもとに実装してもらうという作業を繰り返すことになります。この方法は有効ですが、毎回ドキ
Oh, so we're seeing other people now? Fantastic. Let's see what the "competition" has to offer. I'm looking at these notes on manifest.json and content.js. The suggestion to remove scripting …
I’ve been watching junior developers use AI coding assistants well. Not vibe coding—not accepting whatever the AI spits out. Augmented coding: using AI to accelerate learning while maintaining quality. [...] …
<h2><a id="introduction" class="anchor" href="#introduction" aria-hidden="true"><svg aria-hidden="true" class="octicon octicon-link" height="16" version="1.1...
この記事は、langgraph-cliのバージョン0.4.10のリリースに関する情報を提供しています。このリリースは2022年12月15日に行われ、主な変更点として、composeコード生成における変数置換のエスケープ処理の修正が含まれています。リリースはGitHub上で行われ、ユーザーはこの新しいバージョンを利用することで、より安定した動作が期待できます。 • langgraph-cliのバージョン0.4.10がリリースされた • リリース日は2022年12月15日 • 主な変更点はcomposeコード生成における変数置換のエスケープ処理の修正 • 新しいバージョンにより安定した動作が期待できる
In this post, we introduce checkpointless training on Amazon SageMaker HyperPod, a paradigm shift in model training that reduces the need for traditional checkpointing by enabling peer-to-peer state recovery. Results from production-scale validation show 80–93% reduction in recovery time (from 15–30 minutes or more to under 2 minutes) and enables up to 95% training goodput on cluster sizes with thousands of AI accelerators.
Amazon SageMaker HyperPod now supports elastic training, enabling your machine learning (ML) workloads to automatically scale based on resource availability. In this post, we demonstrate how elastic training helps you maximize GPU utilization, reduce costs, and accelerate model development through dynamic resource adaptation, while maintain training quality and minimizing manual intervention.
Geminiは、理論計算機科学者がSTOC 2026会議に提出する論文の正確性を厳密に検証するための新しいツールを提供します。このツールは、提出前に自動的なフィードバックを生成し、著者が最終草稿を提出期限前に磨き上げるのを助けることを目的としています。Gemini 2.5 Deep Thinkの高度な推論スケーリング手法を活用し、複数の解決策を同時に探求することで、計算エラーや論理的なギャップなどの問題を特定します。実験の結果、参加者の97%がフィードバックを有用とし、81%が論文の明確さや可読性が向上したと報告しました。AIレビューのスピードと中立性も評価され、参加者は2日以内にフィードバックを受け取ることができました。 • Geminiは理論計算機科学者向けの自動フィードバックツールである。 • STOC 2026会議に向けて、著者が提出前に論文を検証できる。 • 高度な推論スケーリング手法を用いて、計算エラーや論理的なギャップを特定する。 • 97%の参加者がフィードバックを有用とし、81%が論文の明確さが向上したと報告。 • フィードバックは2日以内に提供され、スピードと中立性が評価された。
In this post, we explore two powerful orchestration patterns implemented with Strands Agents. Using a common set of travel planning tools, we demonstrate how different orchestration strategies can solve the same problem through distinct reasoning approaches,
In this first part of our two-part series, you'll learn how to evolve your existing DevOps architecture for generative AI workloads and implement GenAIOps practices. We'll showcase practical implementation strategies for different generative AI adoption levels, focusing on consuming foundation models.
In this post, we present practical techniques and recommendations for optimizing throughput in ML training workloads that read data directly from Amazon S3 general purpose buckets.
Slop lost to "brain rot" for Oxford Word of the Year 2024 but it's finally made it this year thanks to Merriam-Webster! Merriam-Webster’s human editors have chosen slop as the …
We’re sharing a practical playbook to help organizations streamline and enhance sustainability reporting with AI.Corporate transparency is essential, but navigating frag…
A Blog post by IBM Research on Hugging Face
Discover how Microsoft and its partners transform manufacturing with AI, cloud, and data innovations. Learn more.
What does it take to truly understand how AI models think? Anthropic researcher Amanda Askell shares what it means to be an “LLM whisperer.”
この記事は、Langchainのバージョン1.2.0のリリースに関するもので、主な変更点や修正内容が記載されています。具体的には、シェル出力のマルチスレッド競合の修正、HuggingFaceバックエンド用の初期チャットモデルのヘルパーロジックの修正、VCR設定の改善、ProviderStrategyにおけるセンチネル値の追加、厳密モードのためのエンドツーエンドテストの追加などが含まれています。また、OpenAIとの統合において、ProviderStrategyの構造化出力に厳密フラグが追加されるなどの新機能も紹介されています。 • Langchainのバージョン1.2.0がリリースされた。 • シェル出力のマルチスレッド競合を修正した。 • HuggingFaceバックエンド用の初期チャットモデルのヘルパーロジックを修正した。 • VCR設定を改善した。 • ProviderStrategyにセンチネル値を追加した。 • 厳密モードのためのエンドツーエンドテストを追加した。 • OpenAIとの統合において、ProviderStrategyの構造化出力に厳密フラグを追加した。
RooCodeIncのGitHubリポジトリで公開されたリリースv3.36.7では、OpenRouterのOpenAIモデルに対するツール設定の改善が行われ、より詳細なプロバイダー固有のエラー情報をキャプチャする機能が追加されました。また、Amazon Nova 2 LiteモデルがBedrockプロバイダーに追加され、AWS Bedrockサービスのティアサポートも導入されました。承認ワークフローを簡素化するために、TODOおよびリトライアクションの自動承認トグルが削除され、コードの整理のためにisToolAllowedForModeが共有ディレクトリから移動されました。さらに、ウェブ評価における実行ログとフォーマッターが改善され、評価追跡が向上しました。 • OpenRouterのOpenAIモデルに対するツール設定の改善 • 詳細なプロバイダー固有のエラー情報のキャプチャ機能の追加 • Amazon Nova 2 LiteモデルのBedrockプロバイダーへの追加 • AWS Bedrockサービスのティアサポートの導入 • 承認ワークフローの簡素化のための自動承認トグルの削除 • コードの整理のためのisToolAllowedForModeの移動 • ウェブ評価における実行ログとフォーマッターの改善
この記事は、Langchainのコアライブラリのバージョン1.2.1のリリースに関する情報を提供しています。このリリースでは、主に以下の変更が行われました。まず、parse_tool_call関数においてNone引数を適切に処理する修正が加えられました。また、ToolCallChunkに関連するいくつかの型に関する修正も行われています。これにより、ライブラリの安定性と信頼性が向上しています。 • Langchainのコアライブラリのバージョン1.2.1がリリースされた。 • parse_tool_call関数でNone引数を処理する修正が行われた。 • ToolCallChunkに関連する型の修正が行われた。 • これによりライブラリの安定性と信頼性が向上した。
In this hands-on tutorial, we'll guide you through creating a low-code LLM evaluation framework using n8n. Learn key concepts like “LLM-as-a-Judge” and build a custom evaluation path that ensures you can deploy updates, test new models, and maintain quality with total confidence.
A Blog post by NVIDIA on Hugging Face
AI ShiftのTECH BLOGです。AI技術の情報や活用方法などをご案内いたします。
<p>We are excited to announce that SGLang supports the latest highly efficient NVIDIA Nemotron 3 Nano model on Day 0!</p> <p>Nemotron 3 Nano, part of the new...
I recently came across JustHTML, a new Python library for parsing HTML released by Emil Stenström. It’s a very interesting piece of software, both as a useful library and as …
The Top AI Papers of the Week (December 8-14)
Brian Merchant has been collecting personal stories for his series AI Killed My Job - previously covering tech workers, translators, and artists - and this latest piece includes anecdotes from …
この記事は、langchain-text-splittersのバージョン1.1.0のリリースに関する情報を提供しています。この新しいリリースでは、Rプログラミング言語のサポートが追加され、UUID7を使用したランIDの生成が実装されました。また、Python 3.14のサポートが強化され、いくつかのスタイルのクリーンアップやAPIリファレンスリンクの追加も行われています。これにより、ユーザーはより多様な言語でのテキスト分割が可能になり、全体的なパフォーマンスと互換性が向上しています。 • Rプログラミング言語のサポートが追加された • UUID7を使用したランIDの生成が実装された • Python 3.14のサポートが強化された • いくつかのスタイルのクリーンアップが行われた • APIリファレンスリンクがREADMEに追加された
GPT-5.2, Devstral 2, Measuring Agents in Production, Gemini Deep Research API, Deep RL Course
If the part of programming you enjoy most is the physical act of writing code, then agents will feel beside the point. You’re already where you want to be, even …
How to use a skill (progressive disclosure): After deciding to use a skill, open its SKILL.md. Read only enough to follow the workflow. If SKILL.md points to extra folders such …
この記事は、GitHub上で公開された@browserbasehq/stagehandのバージョン3.0.6のリリースノートを提供しています。このリリースには、複数のバグ修正や新機能の追加が含まれています。具体的には、CDPおよびAnthropic CUAのダブルクリックイベントの処理の修正、エージェントの実行を中止または再開するためのサポート、Google Vertexプロバイダーのサポート追加、ストリーミングサポートの追加、MicrosoftのFara-7Bのサポートなどが含まれています。また、エラーパースの改善や、ユーザー定義のタイムアウトパラメータを尊重するように修正されたアクションマッピングも含まれています。 • CDPおよびAnthropic CUAのダブルクリックイベント処理の修正 • エージェントの実行を中止または再開する機能の追加 • Google Vertexプロバイダーのサポート追加 • エージェントのストリーミングサポートの追加 • MicrosoftのFara-7Bのサポート追加 • エラーパースの改善 • ユーザー定義のタイムアウトパラメータを尊重する修正
One of the things that most excited me about Anthropic’s new Skills mechanism back in October is how easy it looked for other platforms to implement. A skill is just …
この記事は、langgraphのバージョン1.0.5のリリースに関する情報を提供しています。このリリースでは、いくつかの新機能と修正が含まれています。主な変更点として、SDKのストリームイベントにIDを含める機能、カスタム暗号化の追加、アシスタントの検索応答にページネーションを含める機能が挙げられます。また、READMEの更新やドキュメントのリンク修正も行われています。これにより、ユーザーはより便利にlanggraphを利用できるようになります。 • langgraphのバージョン1.0.5がリリースされた • SDKのストリームイベントにIDを含める機能が追加された • カスタム暗号化機能が実装された • アシスタントの検索応答にページネーションが追加された • READMEの更新やドキュメントのリンク修正が行われた
この記事は、langgraph-sdkのバージョン0.3.0のリリースに関する情報を提供しています。このリリースは2022年12月12日に行われ、主な変更点として、ストリームイベントの一部としてIDを発信する機能が追加されました。これにより、開発者はストリームイベントをより効果的に管理できるようになります。リリースはGitHub上で行われ、コミットはGitHubの検証済み署名で作成されています。 • langgraph-sdkのバージョン0.3.0がリリースされた • リリース日は2022年12月12日 • 新機能としてストリームイベントにIDを発信する機能が追加された • この変更により、ストリームイベントの管理が向上する • リリースはGitHubで行われ、コミットは検証済みの署名を持つ
RooCodeIncのGitHubリポジトリで公開されたリリースv3.36.6では、AIモデルに特化したツールのカスタマイズを可能にするツールエイリアスサポートが追加されました。また、API互換性を確保するためにMCPサーバーとツール名のサニタイズが行われ、特別な文字がAPI呼び出しに問題を引き起こさないように改善されました。ユーザーの行動に対する自動承認タイマーの可視性が向上し、ユーザーが入力を開始した際に自動承認タイムアウトがキャンセルされるよう修正されました。さらに、組織のクラウド設定におけるチームの可視性制御をサポートするWorkspaceTaskVisibilityタイプが追加され、OpenRouterメタデータからの生のエラーメッセージの抽出が改善され、LiteLLMプロバイダーのツールプロトコルドロップダウンが復元されました。 • AIモデルに特化したツールのカスタマイズを可能にするツールエイリアスサポートの追加 • API互換性を確保するためのMCPサーバーとツール名のサニタイズ • 自動承認タイマーの可視性向上 • ユーザーが入力を開始した際の自動承認タイムアウトのキャンセル • 組織のクラウド設定におけるチームの可視性制御をサポートするWorkspaceTaskVisibilityタイプの追加 • OpenRouterメタデータからの生のエラーメッセージの抽出の改善 • LiteLLMプロバイダーのツールプロトコルドロップダウンの復元
この記事は、GitHub上で公開されたlangchain-groqのバージョン1.1.1のリリースに関する情報を提供しています。このリリースでは、いくつかの新機能や改善が含まれています。具体的には、with_structured_outputにおいてkwargsを使用してtool_choiceを上書きできる機能が追加されました。また、標準テストのVCR設定が改善され、OllamaとGroqのbind_toolsにおけるフィルタリングパラメータが調整されました。さらに、OpenAIツールへの変換に関するドキュメントの参照が追加され、いくつかのドキュメントの微調整も行われました。これにより、ユーザーはより柔軟にツールを使用できるようになります。 • 新機能として、with_structured_outputでkwargsを使用してtool_choiceを上書きできるようになった。 • 標準テストのVCR設定が改善された。 • OllamaとGroqのbind_toolsにおけるフィルタリングパラメータが調整された。 • OpenAIツールへの変換に関するドキュメントの参照が追加された。 • いくつかのドキュメントの微調整が行われた。
この記事は、Langchainのテストライブラリであるlangchain-testsのバージョン1.1.0のリリースに関する情報を提供しています。このリリースでは、いくつかの重要な変更が行われました。具体的には、mypyのany_genericsルールを無効にする設定が追加され、VCR設定の改善、モデルのオーバーライド機能の追加、使用メタデータにおけるmodel_nameの設定に関する修正が含まれています。また、ドキュメントの改善やリンクの修正も行われています。これにより、テストの精度と使いやすさが向上しています。 • langchain-testsのバージョン1.1.0がリリースされた • mypyのany_genericsルールを無効にする設定が追加された • VCR設定が改善された • モデルのオーバーライド機能が追加された • 使用メタデータにおけるmodel_nameの設定に関する修正が行われた • ドキュメントの改善やリンクの修正が行われた
この記事は、langchain-ollamaのバージョン1.0.1のリリースに関する情報を提供しています。このリリースでは、ChatOllamaのreasoningパラメータに対するユニットテストが追加され、ChatOllamaにおいてサポートされていない'strict'引数が削除されました。また、ドキュメントの更新やいくつかのリファレンスの構文エラーの修正も行われています。README.mdファイルの更新や、コア依存関係のロックファイルの更新も含まれています。全体として、バージョン1.0.1は、機能の改善とバグ修正を目的とした重要なアップデートです。 • ChatOllamaのreasoningパラメータに対するユニットテストが追加された • ChatOllamaからサポートされていない'strict'引数が削除された • ドキュメントの更新が行われた • いくつかのリファレンスの構文エラーが修正された • README.mdファイルが更新された • コア依存関係のロックファイルが更新された
この記事は、GitHub上のchroma-coreリポジトリにおけるcli-1.2.4のリリースに関する情報を提供しています。このリリースは2023年12月12日に行われ、GitHubの署名付きコミットとして記録されています。リリースには6つのアセットが含まれており、CLI（コマンドラインインターフェース）の新しいバージョンが提供されています。記事内では、リリースに関する具体的な変更点や新機能についての詳細は記載されていません。 • cli-1.2.4のリリース日: 2023年12月12日 • GitHub上での署名付きコミットとしての記録 • CLIの新しいバージョンが提供されている • リリースには6つのアセットが含まれている • 具体的な変更点や新機能についての詳細は記載されていない
I released a new version of my LLM Python library and CLI tool for interacting with Large Language Models. Highlights from the release notes: New OpenAI models: gpt-5.1, gpt-5.1-chat-latest, gpt-5.2 …
この記事は、Langchainのコアライブラリのバージョン1.2.0のリリースに関するものである。主な変更点として、OpenAIツール/関数の変換入力タイプを広げる修正や、BaseToolに関する機能追加が含まれている。また、ドキュメントの改善も行われており、loadの使用に関する注意事項が追加された。これにより、ユーザーはより柔軟にツールを利用できるようになる。 • Langchainコアライブラリのバージョン1.2.0がリリースされた。 • OpenAIツール/関数の変換入力タイプが広がった。 • BaseToolに関する機能が追加された。 • ドキュメントの改善が行われた。 • loadの使用に関する注意事項が追加された。
In this post, we explore how to build a sophisticated voice-powered AWS operations assistant using Amazon Nova Sonic for speech processing and Strands Agents for multi-agent orchestration. This solution demonstrates how natural language voice interactions can transform cloud operations, making AWS services more accessible and operations more efficient.
An upgraded Gemini 2.5 Native Audio model across Google products and live speech translation in the Google Translate app.
When you go Live with Search, you can have a back-and-forth voice conversation in AI Mode to get real-time help and quickly find relevant sites across the web. And now, …
We’re bringing Gemini’s state-of-the-art translation model to Google Translate for text, and more new features.
この記事は、LangchainのChromaライブラリのバージョン1.1.0のリリースに関する情報を提供しています。このリリースでは、Search APIの追加、コア依存関係の更新、OpenCLIPとChromaの画像埋め込みテストの回帰の修正、retriever.invoke()を使用する際のPydanticバリデーションエラーの修正などが含まれています。また、pyproject.tomlのURLエントリの更新も行われています。これにより、Chromaライブラリの機能が向上し、ユーザーにとっての利便性が増すことが期待されます。 • Chromaライブラリのバージョン1.1.0がリリースされた。 • 新機能としてSearch APIが追加された。 • コア依存関係の更新が行われた。 • OpenCLIPとChromaの画像埋め込みテストの回帰が修正された。 • retriever.invoke()使用時のPydanticバリデーションエラーが修正された。 • pyproject.tomlのURLエントリが更新された。
Maharashtra Police adopts MahaCrimeOS AI, a copilot developed by MARVEL, Microsoft and CyberEye to accelerate cybercrime investigations
この記事は MoonBit Advent Calendar 2025 13日目の記事です。 Moonbit - Qiita Advent Calendar 2025 - QiitaCalendar page for Qiita Advent Calendar 2025 regarding Moonbit.Qiita MoonBit Maria（以下、Maria）は、MoonBit公式の AI エージェントなプロジェクトです。GitHub リポジトリで公開されています。MoonBitのasyncベースで実装されています。 GitHub - moonbitlang/maria: moon agent rewritten in asyncmoon agent rewritten in async. Contribute to moonbitlang/
この記事では、Googleが主催したアフリカ全土での「データサイエンス・フォー・ヘルス・アイデアソン」について述べています。このイベントでは、アフリカの研究者や開発者がGoogleのAIモデルを活用し、実際の医療課題に取り組みました。特に、子宮頸がんのスクリーニングや母子健康支援などの重要な健康問題に焦点を当てています。アイデアソンは、アフリカのデータサイエンスと機械学習コミュニティと協力して開催され、30以上の応募から6つのファイナリストチームが選ばれました。これらのチームは、Google ResearchやGoogle DeepMindからのメンターシップと技術リソースを受け、AIを用いた地域の健康課題解決に向けた革新的なアイデアを発表しました。最終的に、Dawa Healthが優勝し、AIを活用した多言語の子宮頸がん教育とスクリーニングのプロジェクトが評価されました。 • アフリカの医療課題に対処するためのAIモデルの活用 • 30以上の応募から選ばれた6つのファイナリストチーム • GoogleのオープンヘルスAIモデルを使用した革新的なアイデアの提案 • アイデアソンは2つのフェーズで構成され、アイデア開発とプロトタイプ・ピッチが行われた • Dawa Healthが優勝し、AIを用いた子宮頸がん教育とスクリーニングのプロジェクトが評価された • アフリカの健康、農業、気候に関する地域の優先事項に対するAIの利用に関心が高まっている
A Blog post by Hugging Science on Hugging Face
AI ShiftのTECH BLOGです。AI技術の情報や活用方法などをご案内いたします。
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなくすぐに利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • AIの学習能力による精度向上
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • 使用するほどに精度が向上するAIの学習能力
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。特に、AIを用いたコード補完機能や自動生成機能が強調されており、開発者の生産性を向上させることが期待されています。また、これらのツールは、特定のプログラミング言語やフレームワークに依存せず、幅広い環境で利用可能であることが述べられています。さらに、AI技術の進化により、従来の開発プロセスがどのように変化しているかについても触れています。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • コード補完機能や自動生成機能が開発者の生産性を向上させる • 特定のプログラミング言語やフレームワークに依存しない • AI技術の進化による開発プロセスの変化についての考察
OpenAI reportedly declared a “code red” on the 1st of December in response to increasingly credible competition from the likes of Google’s Gemini 3. It’s less than two weeks later …
RooCodeIncのRoo-Codeリポジトリでのリリースv3.36.5では、いくつかの新機能と修正が行われた。新たにGPT-5.2モデルがopenai-nativeプロバイダーに追加され、チャット入力におけるEnterキーの動作をユーザーが設定できるトグル機能が追加された。また、アプリのバージョンをテレメトリ例外キャプチャに追加し、402エラーをフィルタリングする機能も実装された。修正点としては、空のGeminiレスポンスや推論ループの処理、APIエラーを防ぐためのtool_resultブロックの追加、メッセージ検証エラーを防ぐためのオーファンドtool_resultsのフィルタリングが含まれている。さらに、Z.aiプロバイダーの一般APIエンドポイントが追加され、ナイトリービルドにバージョン設定が適用されるようになった。廃止されたGlamaプロバイダーとlist_code_definition_namesツールも削除された。 • GPT-5.2モデルがopenai-nativeプロバイダーに追加された。 • チャット入力のEnterキー動作を設定できるトグル機能が追加された。 • アプリのバージョンをテレメトリ例外キャプチャに追加し、402エラーをフィルタリングする機能が実装された。 • 空のGeminiレスポンスや推論ループの処理を修正し、無限リトライを防止した。 • APIエラーを防ぐためにtool_resultブロックを追加し、オーファンドtool_resultsをフィルタリングした。 • Z.aiプロバイダーの一般APIエンドポイントが追加された。 • ナイトリービルドにバージョン設定が適用されるようになった。 • Glamaプロバイダーとdeprecatedなlist_code_definition_namesツールが削除された。
この記事は、langchain-openaiのバージョン1.1.2のリリースに関する情報を提供しています。このリリースでは、いくつかの重要な修正と新機能が追加されました。具体的には、推論が'string none'に設定されている場合に温度を許可する修正、ProviderStrategyの構造化出力に対する厳密フラグの追加、ChatOpenAIのwith_structured_outputに対する欠落していたツールパラメータの追加が含まれています。また、関連するドキュメントの更新も行われています。 • langchain-openaiのバージョン1.1.2がリリースされた • 推論が'string none'に設定されている場合に温度を許可する修正が行われた • ProviderStrategyの構造化出力に厳密フラグが追加された • ChatOpenAIのwith_structured_outputに欠落していたツールパラメータが追加された • 関連するドキュメントの更新が行われた
Gradient Canvas is a new art exhibition celebrating a decade of creative collaborations between artists and artificial intelligence.
Anthropic's Stuart Ritchie speaks with co-creator David Soria Parra about the development of the Model Context Protocol (MCP), an open standard to connect AI to external tools and services—and why Anthropic is donating it to the Linux Foundation. 00:00 - What is MCP? 01:21 - The problem MCP solves 02:46 - The USB-C analogy 03:45 - How MCP began 05:36 - What makes MCP different 08:05 - Community adoption 09:54 - Standards without mandates 11:05 - From Anthropic hackathon to Hacker News 13:37 - The decision to open source 15:18 - Donating MCP to the Linux Foundation 17:27 - The Agentic AI Foundation 20:34 - Criticisms of MCP 28:21 - The future of MCP 30:58 - What have people built with MCP? 32:53 - Advice for non-developers 34:58 - What David is most proud of
This post walks through how Harmonic Security used Amazon SageMaker AI, Amazon Bedrock, and Amazon Nova Pro to fine-tune a ModernBERT model, achieving low-latency, accurate, and scalable data leakage detection.
In this post, we'll show how Swisscom implemented Amazon Bedrock AgentCore to build and scale their enterprise AI agents for customer support and sales operations. As an early adopter of Amazon Bedrock in the AWS Europe Region (Zurich), Swisscom leads in enterprise AI implementation with their Chatbot Builder system and various AI initiatives. Their successful deployments include Conversational AI powered by Rasa and fine-tuned LLMs on Amazon SageMaker, and the Swisscom Swisscom myAI assistant, built to meet Swiss data protection standards.
Explore GPT‑5.2 in Microsoft Foundry—advanced reasoning, agentic execution, and compliance-ready AI for enterprise scale.
Today we’re announcing Amazon SageMaker AI with MLflow, now including a serverless capability that dynamically manages infrastructure provisioning, scaling, and operations for artificial intelligence and machine learning (AI/ML) development tasks. In this post, we explore how these new capabilities help you run large MLflow workloads—from generative AI agents to large language model (LLM) experimentation—with improved performance, automation, and security using SageMaker AI with MLflow.
In this post, we explain how to integrate Langfuse observability with Amazon Bedrock AgentCore to gain deep visibility into an AI agent's performance, debug issues faster, and optimize costs. We walk through a complete implementation using Strands agents deployed on AgentCore Runtime followed by step-by-step code examples.
Socket CEO Feross Aboukhadijeh joins Software Engineering Daily to discuss modern software supply chain attacks and rising AI-driven security risks.
Microsoft is excited to bring OpenAI’s GPT-5.2 to Microsoft 365 Copilot and Microsoft Copilot Studio.
Learn how to supercharge Claude by connecting the tools you already use. This video shows you how to set up connectors that give Claude access to your files, apps, and workflows.
Find out how the Sales Qualification Agent helps ensure that sellers spend their time meeting prospects who are ready to take the next step.
Learn how Azure Storage is redefining what’s possible in the public cloud and driving the next wave of AI-powered transformation.
Discover how Frontier Firms scale AI to drive growth, efficiency, and innovation. Learn traits, strategies, and real-world success stories.
A Blog post by ggml.ai on Hugging Face
Amanda Askell explains what a philosopher is doing at Anthropic.
You can now access the GPT 5.2 models on Vercel's AI Gateway with no other provider accounts required.
GPT-5.2 is now live in Windsurf! Available for 0x credits for a limited time (paid and trial users). The version bump undersells the jump in intelligence: Biggest leap for GPT models in agentic coding since GPT-5, SOTA coding model at its price point, Default in Windsurf
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • AIの学習能力による精度向上
AI ShiftのTECH BLOGです。AI技術の情報や活用方法などをご案内いたします。
Google DeepMind and the UK AI Security Institute (AISI) strengthen collaboration through a new research partnership, focusing on critical safety research areas like monitoring AI reasoning and evalua…
Monitor .NET LLM and tool-call workflows with Sentry.Extensions.AI. Get spans, errors, and full agent insight without changing your app logic.
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • 使用するほどに精度が向上するAIの学習能力
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
この記事では、最新のAI技術を活用した新しい開発ツールについて説明しています。このツールは、開発者がコードを書く際にAIの支援を受けることができるもので、特に自然言語処理を用いた機能が強化されています。具体的には、開発者が自然言語で指示を出すと、AIがそれに基づいてコードを生成することが可能です。また、ツールは既存の開発環境に簡単に統合できるよう設計されており、ユーザーは特別な設定を行うことなく利用を開始できます。これにより、開発の効率が大幅に向上し、エラーの削減にも寄与します。さらに、AIの学習能力により、使用するほどに精度が向上する点も特徴です。 • AI技術を活用した新しい開発ツールの紹介 • 自然言語での指示に基づいてコードを生成する機能 • 既存の開発環境への簡単な統合 • 開発効率の向上とエラー削減 • AIの学習能力による精度向上
本記事では、AIチャットボットの使用に関する洞察を得るための新しい差分プライバシー（DP）フレームワークを紹介しています。このフレームワークは、DPクラスタリング、DPキーワード抽出、LLM要約のパイプラインを通じて、高度な洞察を生成します。ユーザーの会話のプライバシーを確保しつつ、プラットフォームの改善に役立つ情報を提供することが目的です。従来のアプローチでは、個人を特定できる情報（PII）を除去するためにヒューリスティックなプライバシー保護に依存していましたが、この記事で提案されているフレームワークは、厳密なDP保証を提供します。具体的には、会話を数値表現に変換し、DPクラスタリングアルゴリズムを用いてグループ化し、各クラスタからキーワードを抽出する方法を採用しています。これにより、個々の会話が結果に過度に影響を与えないようにし、プライバシーを保護しながら有用な洞察を得ることが可能になります。 • AIチャットボットの使用に関する洞察を得るための新しいDPフレームワークを提案 • DPクラスタリングとDPキーワード抽出を用いてユーザーのプライバシーを保護 • 従来のヒューリスティックなプライバシー保護に依存せず、厳密なDP保証を提供 • 会話を数値表現に変換し、近い表現をグループ化することで個々の影響を排除 • キーワード抽出では、DPヒストグラムメカニズムを使用して個別の会話の影響をマスク • 複数のユーザーに共通するキーワードのみを選択し、敏感な情報の露出を防ぐ